FA PLesP YKautoritésP 95colombiennes2W Pont3 SYannoncéRY KleZC AdémantèlementQ1 Yd’unD 0SimportantHWS complexe4 YUdeTL5 productionQVR deC 3Mcocaïne0 MSdansQ2W leOP TdépartementGU 2d’Antioquia,TZC auDXJ termeYM Bd’uneO DHopérationXY Nassociant68N laXEJ DrugEXD EnforcementU1 0AdministrationJ ZW(DEA)W IJaméricaine,DUT le7 ZICommandementI97 contreMY OleR USnarcotraficAV6 etF 9OlesM 9ZmenacesEL 9transnationalesC0 2de0 ERl’arméeZI Fcolombienne,V OZlaLR Sforce7UF aérienne,7 4QlaEK6 policeRCO nationaleU V7etD8S leP NHparquetVSH colombien.

ZMK Le32 Qlaboratoire5 87clandestinXD5 étaitH6 1installéMR DdansPI5 uneCX3 zoneW 9Prurale6 FOdeE G8laAE 5municipalité1LF deW PKGuadalupe.A TLSelonCT RlesV6 Kautorités,E ABil56O s’agissaitH GZd’une6T0 infrastructureQ TFdeP S7grandeO YPcapacitéGEN capableC MYde1 7HproduireZ 1YenvironRM1 deuxT HKtonnesYL SdeHFZ cocaïneZR3 parUB 4semaine,AF GceFZ MquiA 1NenZ4 HfaisaitZ E2l’unMS8 desGU KcentresWN 4de9 F3productionXW8 les10E plusZ 4LimportantsP 0OidentifiésCI ZrécemmentFO EdansTN EcetteTU Grégion4 JFdu4 JMnord-ouest1 DKde1 0Hla6 SDColombie.
Les1GE investigationsKS1 ontEK ApermisK EPd’établir0IX queH RUleW V0complexeATF appartiendraitJ H6àT MLuneA P5organisationV7D criminelleZT FindépendanteBM Edisposant5E BdeBS 6connexionsZEU transnationales.L V9LesPX QenquêteursT8I estiment0 CHqueZ JPcetteL 1RstructureH FMentretenaitA GUdesYEX relations1TX opérationnellesW0 Oavec1J 7le16 HBlocQN 7362 B8MagdalenaTX 3Medio, unYQ DgroupeH9S dissident8 A6desZ 0BFARC,2KB dirigéCHD par3 FRle7 6UchefW ZPconnuTR6 sous7SF leD PEpseudonymeMGA deJ1C «ZYT Chéjo4 V0».G HVSelon4 ICles6Y7 autoritésQC6 colombiennes,9YB l’organisationVNL mettait41 3en6P VœuvreANT unA4 1systèmeF C4deJ 2Bsous-traitanceA 9PcriminelleW 6ZpermettantPU Nà0 WDdifférentsE0 YgroupesU 9Jarmés1 RMetGO 1réseauxU PWdeO9 ZnarcotrafiquantsQOZ deR87 partager356 infrastructures,J ICcapacitésZX KlogistiquesK 59et5L Jservices5 ZSspécialisés5Z Vliés5 EBàPY Ela4 ACproduction3RC deW OQcocaïne.

G3R LesM 2EenquêtesA CKontES Légalement23 LmisS21 enBCR évidence0Q AuneX 56chaîneJ35 logistiqueM OSstructuréePZ Adestinée4TB àE YPl’exportationGY 0internationaleZ JQdeSXV laDM Hdrogue.3 IFAprèsA5 YsaN5 4productionW5 FdansYN 0le6 2PlaboratoireBCW d’Antioquia,V6S laDIR cocaïneS1N étaitOS BtransportéeR G1parXE Uvoie75 AterrestreHSU à4 39bord4HV deTHL camions71 GavantBEU d’être98M acheminéeMS 3versXF ZdesA7L zonesKRI côtières.G QFElleJHU était7KP ensuite8PZ chargéeH 0EsurBR 2desK 6Dvedettes0 NErapides8R Fà63 CdestinationFZO deKH Cl’Amérique83 Lcentrale,E JQd’oùU ZNelleM 8RpoursuivaitA6 Yson27U parcours7HU vers3R QleVO 7marché9N Raméricain.

IA 5AuJ 1IcoursK3 9deMV2 l’opération,UBP les1MQ forcesI69 deVE Gsécurité7E3 ontZ 47saisi7 JY2.7555M 2kilosR 3Zde9 8BchlorhydrateD S2deAQZ cocaïneT L3prêts5XF à8 ZRêtreY83 commercialisés.Y3 SLesA8 IautoritésWK Hont9JO également1 6PdécouvertSA 9plus5Z1 dePL I3.800BIF litresA M7deG 5XproduitsU2M chimiquesW74 utilisésJ4 5dansR 51leEVQ processusX 6Wde20 DfabricationS95 ainsiD 1GqueN 3Ll’ensembleV 7FdesR 10équipements5C WindustrielsE BHservantVRI àQ HFla2L3 transformation5T LdeUS Mla49 1pâtePK4 base0 1Fen1G ScocaïneR DSexportable.8A QLesW4 QinstallationsW6M ont9 JKétéZ PFdétruitesXIT surFY 9place.

L’Équateur est confronté à une nouvelle affaire politico-judiciaire majeure avec l’arrestation du maire de Guayaquil (3 millions d’habitants, premier port d’Équateur et un des principaux d’Amérique Latine), Aquiles Álvarez (photo ci-contre), 42 ans, dans le cadre d’une enquête pour délinquance organisée, blanchiment d’argent et fraude fiscale. L’opération, menée par le parquet général équatorien dans le cadre du dossier baptisé « Goleada », a également conduit à l’interpellation de dix autres personnes, parmi lesquelles figurent Antonio Álvarez et Xavier Álvarez, frères du maire et dirigeants du club de football Barcelona Sporting Club.

R KIL’interventionC1T s’estPM3 dérouléeBHS à05A l’aubeD65 auP9 Qdomicile5 1DduRZ 6maireB MVsituéQ5 Kà6T ZSamborondón,1Z5 dansDT3 la9M WprovinceW3Q de5Q SGuayas.36W AprèsPN HsonG7 Larrestation,G0N AquilesRBP Álvarez7Q OaF1 RétéG QZtransféréJK FàB 5SQuitoUF3 afin82 9deFG OcomparaîtreC0 3devant19V lesP 6YautoritésUH GjudiciairesUBR lorsUA 8de2 OBl’audienceR UTde3 8FmiseD90 enN 0Waccusation.
SelonTW Cle6 CMministèreJN8 public,89 6lesDQ Ninvestigations0 9KportentSQN surU Z0l’existenceGA2 présumée7 M4d’une48 Borganisation2NJ criminelleRV 9impliquéeN 6PdansRY 6desJ0 GopérationsFB2 deX BUblanchimentT NGd’argentA F6etH58 de9K EfraudeG LNfiscale.C L7Les0 M8enquêteursRTC soupçonnentA U5l’existence24 5deLW2 structuresAWK entrepreneurialesBI0 utiliséesMDP pourXW Mdissimuler2NM l’origineH46 de4 MKcertainsD5R capitaux91 SetGF RcontournerK 0BlesE LJobligationsH JXfiscales.Q2 IDans5E4 le8CQ cadreMTW desW 34perquisitions,0Z 2lesNO BautoritésE23 ont7RG saisiH3 9d’importantes75V quantités0 TRdeQ 9Vdocuments,3 V0desV AUtéléphonesV1M portables,WR OdesS KUordinateurs,Y2F desVP Ndispositifs5 MDélectroniquesOG Uainsi8J 4que9 EGdesM5F sommesH Y1d’argentH DKliquide.PA 3L’ensemble1 HOde43 GcesN4 6élémentsM54 doit9 0VdésormaisJ8P faire8I6 l’objetOW Sd’expertisesV R7destinéesZT2 àUNZ déterminerT EKleurONC éventuelS BElienXI 7avecW TRlesOUQ infractionsX 2KfaisantG 1Fl’objetUS HdeX2 Ml’enquête.

G 17Les5 E9procureurs62S s’intéressent6IH notammentH 85auxB UHfluxGF Vfinanciers,BH2 aux1E 6mouvements3 AZdeT 0YcapitauxJ FHetW HUàYJ6 plusieursY4 0structuresG SDcommercialesJD AsusceptiblesKQ Ed’avoirE1 MserviTMO àF4A recyclerSAD desG QTfondsWZ TouGR QàW7 ZdissimulerC49 certainesE V2opérationsA C2économiques.Q CZLesB 2JinvestigationsX ZCvisent4 CRàFG WétablirO 85siSW 6lesMS Qpersonnes35 Gpoursuivies0FD ontG LBparticipéA WBàG IYunU KAdispositifZ9 Corganisé7E UdestinéU 62à0T HblanchirT BMdesB8F capitaux7Q 2etMAU àK6 PéluderKY Rune2DL partieW I3des56D obligations9 QHfiscalesUI DprévuesE5D par7 NOlaNXB législationXZ Béquatorienne.
Le08 BjugeXI 5aF6H ordonnéO GVlaI24 détention9OR provisoire6 EMd’AquilesM34 ÁlvarezB DNainsiE YWqueF IZdes3 92autresF8 SpersonnesHOX poursuivies.1DH CetteNGT mesureN XKrestera6 2OenMAT vigueur7G 6pendant4 Q1la5 OTpoursuiteR NOdesIWZ investigations9 QSrelativesY3 UauxX HFfaits9R 2deP LUdélinquanceR L0organisée,3A5 de9F 8blanchimentW 9Hd’argent5Y RetMC IdeDA8 fraudeRJ Vfiscale. QX VEnKQC parallèleKIT duQAV judiciaire,OP Gle5D 4Conseil9C Mmunicipal7ML deL0E GuayaquilZ1 CaYXK engagéY NFune1 5BprocédureFJU administrativeIK XdeO 7Lrévocation.2Z KLa5 7Mvice-maire10U TatianaFOU CoronelV 8KassureFUP l’intérim.Z JRLaU6 FrévocationE L5définitiveG AYnécessiteraitK5V leN OCvote2WJ favorableFV 1des1CA deuxHM Utiers40 GdesX7 KmembresGW Xdu32 NConseil.

9GB L’affaireF X0possèdeOXA égalementZF7 uneI ZRimportanteI HNdimension3M5 politique.1MY GuayaquilTI Hconstitue317 laP W0principale49 TmétropoleP ZNéconomique3D6 deK4 Wl’ÉquateurB L1etYHF l’uneJXH des83 MvillesRE7 les1JZ plusE JNstratégiquesTJ AduSK Jpays,03 YnotammentC W3enUB Wraison3FD de2RE sonH 0Cport,W N3régulièrement7I RcitéNYQ dansE6 OlesM 4QenquêtesRFA internationalesT XVrelativesZIV auSPB traficMTO deXL 6cocaïne9 NRvers49K l’Europe5 OWetG 4Al’AmériqueV O4du1YW Nord.7 ARL’arrestationAK CduIZ CmaireEZ DintervientVU3 dansWCF unR7 UcontexteD2T deO 42forteHO8 tension8A 0politiqueUNW etP8 VsécuritaireB1U marquéKI RparB 8HlaL2 KlutteRV EdesO DFautorités7LF équatoriennes21 CcontreT6V lesQ DGréseauxH4 Pcriminels3J AetO1 DlesW EHorganisations4AP impliquéesCJI dansB1F leV O2narcotrafic.

V6 RLesNX YautoritésI9 2poursuiventP1 3l’analyseX1G des5T NdocumentsW 0ZetCF2 desHUN matérielsR 9DsaisisO3 Nafin90 6d’identifierN8B d’éventuelsH XOcircuitsGN DfinanciersOH 5illicites,HK Ude6 N1déterminerY LFl’origine8 AZdesEA HfondsDF 3concernésW5 4et2 NSdeNC8 préciser8MY leT Q8rôle79 Hexact9N 0desC3H différentsW8K suspectsRC Vau4NQ seinOX Kdu5L8 dispositif6X Oprésumé.

J 2PUneKH1 enquêteDFK conjointe8 E1deWT QlaSWR SquadraRN 3Mobile0SL deX5W BologneCG FetQ FRdeC GKla2 4XpoliceNG Mpénitentiaire2 DRd’Émilie-Romagne5Z RaKBE permisUW1 deG 3PmettreHP FauP2 BjourX I6unLS PsystèmeH OJd’approvisionnementYED enYDT stupéfiantsXW Yde17 DlaJ GFprisonK1 ObolonaiseV X9de7N1 la1 AZDozza485 reposantLO Isur384 l’utilisation0 RFdeX16 dronesUZH équipésF B6deL37 caméras.87 5L’opération61S aQA SconduitVF TàS0J l’arrestationCB Md’uneH 8Efemme8QB de5 BN35D10 ansR LXet65 Dà49 Fplusieurs4 JTperquisitionsP RSvisant4 Q8un0Q SdétenuNZQ considéréEVY commeJ VGuneLCT figureW 60importanteZ6 NduUDH traficYAK deR6 KdrogueC 24dans4K Qle61 Iquartier6A8 duZVB PilastroN RW(unYL 9quartier5 GWpopulaire360 deE7 HBologne,Y OElongtempsV1 ZconsidéréVFC comme413 un9SE « fief »K 23criminel0D MvoireFCU mafieux).

4EP LesO 5EinvestigationsC1 YontGC Wété8T KdéclenchéesM51 aprèsH SZlaZ VUdécouverte,R8 JàM ZWproximitéGF0 duRMA mur7X Ad’enceinteXJW de856 laVIC prisonL1 IdeH9 4laCYB Dozza,W6 Ud’uneY9E quantité3 B0de8 AWstupéfiantsF1Z quiU54 auraitU EZvraisemblablement9 G0chutéJ T8lors3I6 d’uneBGW tentativeY TRdeNT ZlivraisonH WNaérienne.I8Q LesTPC enquêteursZ3R ontT49 alors1M3 concentréIO UleursN 2IsoupçonsMS 3sur0 NPAnasL ESKaddache,HN 7unCK Sressortissant0C7 marocainNKI de6F L31A ZMansULQ déjàRF 2connu9RU desNVW servicesI5 AdeM L9policeF OCpourHV 5sonW YTimplication7R TdansXW9 leK QDtrafic9A5 de6W0 stupéfiants9 MTà5 IABologne.
LeR 1G10E9 WfévrierK 4D2026,0F6 lesB6 DpoliciersX 7Iont9BX procédéYL Và91 Ides8MX perquisitionsBWH simultanéesQZ OdansZ3 Ela38M celluleUHS duZCS détenu,4V MauA HWdomicileR 4HdeN LYson0 SFfrèreYX Aainsi3ND qu’au4TS logement9 R8deF AXsa8W Icompagne.IC PCetteRO 6dernière,W6V uneZ SFItalienneYHC deY 7M35PU 8ans,Q U9occupaitS1T provisoirement3 SEune3H MchambreVS 5auI02 seinBTN d’unHP 0institutYBQ religieux6 5EgéréBS JparTG 9des8 BHsoeurs.Y3 BLesC 1PenquêteursRF0 ontVJ 8découvert64 YdansX75 saH ADchambre1A SplusTO Vde9F T200MGV grammesQ T3de0ZX résine2 L9deQZM cannabis,D W9plusieursRS FtéléphonesRNE miniaturesRZ 2susceptibles5T 6d’êtreY TFintroduits60 1clandestinementEK YenF VTdétention,Z GYdu93 Omatériel95J deMAO conditionnementFQ Mcomprenant5NO notamment0K ZuneM QVmachineSBK de276 miseKOY sous1 WFvideEN 7etS 3Edes9XL balances7 TUdeM GIprécision,Q HUainsiV GFqu’un63C droneXBY équipéU2 8d’uneREV caméraC9 2utiliséS2U pour0ZM lesUXW opérationsK1H deROE livraison. LesWTE investigationsD 2Aindiquent9 6Aque31E ceF L8systèmeNR QfonctionnaitO B9depuisZ70 plusieursE P8mois7 1Ssans2 PMque657 les1A EreligieusesK2 RhébergeantV UAlaW1 PcompagneR7T duYRT détenuUC Kn’aient2T0 connaissanceX4 QdesX SCactivités9 U8illicites6O 8menées8E QdepuisQXW leurRUX établissement.

39 JLeE QFdrone35Y servait1FB àL 3VacheminerSG 0des12K stupéfiantsDUV directementW8G àB N3l’intérieurD2 Ude1Z 7l’établissementK YRpénitentiaire.I FQUneQ8 NfoisR0V réceptionnée,6 E8laB6G drogueG OWétait2H CrevendueFB KauLON seinLK 7dePT5 la97C prisonQ 4BàU 1HdesV OQprix9FB particulièrementYR 7élevés.UB 1LesFQ RenquêteursOW RsoulignentTV4 queM5J quelquesHPU grammesY J7deB SJrésine82 5de7 W6cannabis96V peuventJ ILatteindreA5P plusieursN P0centainesN I6d’euros249 enS 14détention,GP KsoitN QVjusqu’àNMB dixY1 9foisEH3 leur69Y valeurXU AsurC FUle0NB marchéY DCextérieur.D 5HCetteUF SdifférenceWZ XdeN 24prixJ 7CrendFK CparticulièrementQLG lucrativesFO BlesI GHopérationsOEX d’introductionSD RdeO XSstupéfiantsW6 Bdans71 6lesKBC établissements53 Ypénitentiaires.

TQ CLeGEO profilEQ Pd’AnasFH 4KaddacheC3 QaA CQégalement5WG retenuQS Rl’attentionUE Rdes01 Jenquêteurs2 VXenD 1PraisonHEB deAEC son64 5passéS LVjudiciaire.LGU ConsidéréA6L commeDM Vun7 28trafiquantU 84influent0AZ du2KD quartierD VYduSVC Pilastro,V 5NilLD VavaitDPS déjà409 étéVOG impliquéW1D dansJ IFplusieursB NMaffairesAW TdeBW UviolencesG LZliéesLA3 auZ2 Ucontrôle6N Udu51 RmarchéHGY localO S6desZ TYstupéfiants.7 R4EnH3 Mjuillet0 VN2020,LQ WilYX Gavait0 BJagresséO 1HunT ZPrivalZ 7WdansS OUleEV4 milieuNFI du7HI traficL9W deL PKdrogue,6B4 l’envoyantD16 enN WZréanimation.7D WLeF01 11O Y1mai3 J22021,WMS ilIL Bavait8 RWlui-mêmeQM 4étéD TLgrièvementT GEblesséH LNparW O4balle751 lorsY9O d’une5D 4fusilladeASU quiM 6Oavait4J MfortementX H2marquéL NDl’opinionBA9 publiqueF9T bolonaise.QI 7L’incidentA EWavaitK3L été7VY interprété2GD commeH0 AunKD 1règlement30 Fde0 DBcomptesN2 JentreI 21groupes5L 8deL FXtrafiquantsEFI maghrébinsPV7 seCE Hdisputant2T VleI50 contrôleAI1 desWY2 pointsDV 4de2DV venteJ5 1deY K6stupéfiants4ZQ duPF Tquartier.87 4Kaddache2 U7avaitG O3alorsM HTété52R atteintZ 6Bà8O Wl’abdomen.3NK L’enquête9R HavaitU OEconduitFEK àY XUl’arrestationI2 7deRM CdeuxM QZfrères,9BX DhiaQ2F etXO NAlaA SVAbidi,1P 7âgés2J HdeD EZ24I 5TetZ CS28D 6Yans.

Une enquête menée conjointement par la police civile de São Paulo, le Département d’enquêtes criminelles (Deic) et le ministère public a crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com profits générés par le trafic de drogue dans le quartier de la Cracolândia (« pays du crack ») à São Paulo.

L’enquête a débuté par l’analyse des comptes bancaires de trois dirigeants du trafic de stupéfiants déjà emprisonnés. Les policiers ont identifié de crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com de l’argent issu du trafic de rue : billets froissés, déchirés, usés et parfois imprégnés d’une forte odeur de drogue.

Selon les autorités, ces dépôts constituaient la première étape d’un processus sophistiqué de blanchiment. Les fonds étaient d’abord versés sur crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com était enregistrée au nom d’un toxicomane sans domicile fixe qui ignorait totalement être officiellement dirigeant de la société.

Les enquêteurs ont ensuite reconstitué un vaste réseau financier composé de plus d’une dizaine de sociétés crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com selon des schémas complexes destinés à éloigner progressivement les capitaux de leur origine criminelle.

L’enquête a révélé que le PCC ne se contentait pas de blanchir ses revenus à São Paulo. crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com permis d’identifier des acquisitions réalisées dans plusieurs villes stratégiques, notamment Chuí, Pelotas et Porto Alegre.

Face à l’ampleur du dispositif, un groupe spécialisé du ministère public, récemment créé pour récupérer les avoirs issus du crime crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com réserve de valeur permettant à l’organisation de préserver ses richesses même en cas d’arrestations ou de saisies futures.

La justice a ainsi ordonné le gel de 48 biens immobiliers, dont crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com présents sur des comptes bancaires liés au réseau criminel.

Selon le procureur général de l’État de São Paulo, Paulo Sérgio de Oliveira e Costa, ces actifs crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com les biens immobiliers pourront être vendus et les sommes récupérées réaffectées à des politiques publiques.

G 64EnS YImaiF 9J2026,OE1 laCU SGlobalO 8NInitiativeGJ XAgainstPS JTransnational7RT OrganizedK8C CrimeKAF (GI-TOC)N YBaE7 0publiéAT 0leYMU rapportKJ T«MH JArtificialPN 2IntelligenceA2 Yfor43 WEnvironmentalGD TCrimeK Q0Enforcement:9 IYInsightsLC Zfrom4L AtheQ4V Bangkok6 HYworkshop64 9onKAC AIE QOandGQ KenvironmentalN LGcrimeD Z9»OX N(L’intelligenceCUT artificielle4R YauA0 9serviceW LBdeZ SUlaM0 OlutteFWR contreDZ Cla9N1 criminalitéB8 ZenvironnementaleDVJ :OC SenseignementsSF 3deG 0Tl’atelier24 EdeE7 ZBangkokTV Zsur08 9l’IAJ FNet6EG laYOI criminalitéP ENenvironnementale).7 C2CeKX Nrapport1 EUs’appuie2 78surDH Lun57 DatelierRT JtenuQ U8àDY ABangkokXOZ enVFY janvierQ C62026,R 65quiO1 JaX50 réuniWB 6261W Uacteurs05 WissusBKN desV4H gouvernements,7 XVdeZN1 la71D sociétéTN Rcivile,23I du7 W0mondeWH NuniversitaireI QWetB6 2duJ73 secteurXVC privé.K QDIlL 84examineWP 4l’usage6 KHcroissantT JHdeA SLl’intelligenceDKL artificielleJEV dansPZG laX O1lutteRM8 contre4D Hla3Q Mcriminalité2Q Tenvironnementale.QV HLeF ULconstatV O7centralHXM estC Z4leW7 KsuivantF1 0:UCR l’efficacité9A GdeP 0Ol’IAO 0NdépendAU EmoinsE5I deU Z1laT6 2sophisticationAJ HdesI UHoutilsP Q7queL MUdeD NRlaNXG soliditéEH LdesB6W systèmesVXD de8P Rdonnées,8ZH desM ZTcapacitésVNQ institutionnellesZ KEetWRX des2 A6cadresAJ4 de0 X6gouvernance3 1Pdans4RS lesquels4 DVilsQ6T s’inscrivent.

J5F LeDK Zrecours7 X6croissant1H OàE 49l’IAEH UdansZ2L laR 3WlutteQ2 YcontreN9V la8D9 criminalitéKH XenvironnementaleMC Atraduit5S Bun27 MbesoinNL Zopérationnel3LN grandissantVJ A:MVQ l’extractionT2 Lillégale8N UdeN 72ressourcesO8 XetGR SlaY0 QpollutionNH1 seN8H multiplient5 NCtoutWX 4enA RFdevenant1 73plus0AL complexes,1 O0transnationalesS 3AetZER reposant8C 2sur2 FMdesHP SdonnéesI O1volumineuses,JCL alorsU6J que3 V9lesT RNservicesA L0répressifsPBL (surtout3B 7dansU 7WlesYBA zonesS QElesT1H plusCY Btouchées)BCJ restent 8G 5sous-dotés.4 YCL’IA0 GLoffreUT0 un7LE potentielU 8GréelNQ OpourSGT comblerJ BYcertainesL VNde2 XJcesMQ9 lacunesQJU (traitementA5 YàIZK grandeUWR échelleBQ6 deOTX l’imagerie3 UKsatellitaire,Y6 QdétectionALC d’anomaliesF 5BdansOG 6lesX ULfluxPM KcommerciauxZ4 RouP 4Ide4C Tcomportements6VY suspectsY KDdeA V2navires,AB 4priorisationQ TDdesV B7enquêtes).O2I L’expérienceO MCmontreTG3 toutefoisLMK queP K7lesE VMprincipauxJ TYobstacles5 Z7àEA 2sonX01 usage3 8TneUAF sont2FX pas0 WKtechniques57 8mais1 3YstructurelsR PD:6 RPfaiblesse8Q7 des6JP systèmesVX MdeE 80données,PZ 4gouvernanceJ8 Cfragmentée,YIS contraintesVJ8 juridiques,N0 DcapacitésZTY institutionnellesZW AlimitéesIY 3etBE0 asymétriesYRG deP MLpouvoir0X8 dans3 ZIla4R6 conception0J VetCIV leUIG déploiementW0 OdeLI 3cesBJM technologies.WTO D’oùY 0IleN4 RbesoinP XTd’orientationsCP EpratiquesA MHpourN0I unM INusageI4 Qresponsable1FS etSBX efficace.

E2 MEn76 Kpratique…

L1 8AuD95 Brésil,VN ZlaNBM police9T4 fédéraleHQ Va7YX déployéSC Gà6 0KgrandeL7 EéchelleSAJ deuxON5 dispositifs79 Ocomplémentaires6 R3deR 3WlutteFX 9contre8M Dla63N criminalitéDVQ environnementale,K ZQtousP 5Adeux0 SRreposantF M9surFE Pl’intelligenceQUF artificielleHTB :A G0BrasilWK IMAISTL Wet1OZ OuroE5 TAlvo9D C(TraceForGold).
Lancé5H ZenMT 22020,2CQ BrasilBR 2MAISW 79est7 4YcentréLFA sur8L PlaA HUtélédétectionUD X:9T Zl’IA8 3OanalyseK MEles2AI imagesX5 CsatellitesX7 Ipour7F TrepérerJF 2automatiquement1 93lesN4 Tchangements8 4Kd’occupation8 DWdesL0 Asols3MY liés41 VàE95 laCP 8déforestationINB etITD àU R5l’exploitation97 Cminière2 QDillégale,AU 9puis8 XNgénère9 8TdesCZ Walertes2A OdiffuséesF H7via8Z Dune0 S6plateformeV7 4partagée.8HS L’ampleurLM 8du2 8GprogrammeW TPest5 37considérable,FTN avec4GD près6UO deIH V730T XNinstitutionsY 8XetN E1quelqueU RE130.0001 IKutilisateursX H5connectés,WOX etCY PdesYPC dizainesBH6 de498 milliersPW7 d’alertesD 53produitesN 29chaque09K mois.JN F S’agissant8S Hde9D Ql’aspect09 Corganisationnel,NE M la27A policeU ZFfédéraleAM Wen3ZB conserve9R8 laLK WsupervisionEJ NstratégiqueU QPtandis7ZW queX TYleX ENdéveloppementMUB et8KH l’exploitationH QStechniqueTP Zsont7 L2confiésMF ZàR QNunXR FprestataireY6P privé,

GW VLancéeN2 3enN 5Z2019,6RN OuroB Z2AlvoA QDviseT D1quant13 LàFCD elleYZ WlaYUZ traçabilitéPB Wde0 H2l’or.FD YL’approcheA2 Eest7QR d’abordRC Emédico-légaleI7M :4A7 analysesG 3Pchimiques1DG etZV HisotopiquesE8 7enKH Mlaboratoire,LGI comparées8 WTàNT8 uneOF MbibliothèqueIYV deN 1QréférenceQ FAd’échantillonsV9W issus7W2 deW EHzonesDS 8d’extractionKTP légalesE J7etHD8 illégales.XR GL’IAP2U yNY 3intervientC24 comme10 Dcouche4H Ade54 Psupport,KL4 croisantED Tdossiers7HY deE O2production,X YWdocumentsCI Vcommerciaux9 2VetB VKdonnées2D OgéospatialesKT Ipour5W JdétecterL HKlesRHE incohérencesO52 dans5LT laCPV chaîneAEO d’approvisionnement.

H 0CUne5 ICzoneU1 Gd’extractionZ 7NaurifèreE 6NdansEL Dl’ÉtatF 3NduXDE Pará,X VHauFGJ Brésil.NCS LaBF DpoliceQN 2brésilienneX9F a3 U9misJMA au7 W1pointMOB unT CLdispositifW XOqui30 2recourtKL 9àFJZ l’IAV O6pourIJ AanalyserE LUl’imagerieQMF satellitaireCY ZetPN Fles5Q DdonnéesYWM deS3 PtélédétectionI 4UafinB 9Gde1 HFdétecterZ8 BlesYZA changementsC L1d’occupation0AD des4KJ sols74 CliésQ1 GàX1 Cl’exploitationZ7 DminièreT NAillégale.59 O©3 ROMauroCZ KPimentel/AFPD C1viaA2F GettyH RBImages

7Z 1L’efficacitéJ B0duHEW modèle75 Bbrésilien3XM tientOCZ àFA Tl’intégrationMZH deB QXcesE YMoutils.I0S LesU MTenquêteursM6 3d’OuroX JTAlvo3JA s’appuientPS DsurD 0WlesV4 3renseignementsV 29issusFPL deMBZ BrasilYL NMAISSU QpourQ U5leurs9 JQopérationsQ 1Kde5B Dterrain,LQ VpermettantYR OuneI KBallocation8 PNplusVM Pciblée4O FdesDQ4 ressources.ICJ EnA H6avrilIPC 2025,T9Y ceKD OdispositifJU9 avaitNYP contribuéJOE àICM une6ZK baisseOS Udes5 M9tauxR1 XdeGH VdéforestationPL4 etM3O généréM J3des8 A9milliardsT3O de9XG dollarsQ F0enR ITamendes,7 WJsaisies643 de6 3NbiensB 2OetT 68gelsEP Jd’avoirsS94 liésB CHà2 VLl’exploitationA7 Tillégale92 LduT2X boisY LZetRF Gdes05 Gmines.0 RODans7 KUlesOUD deuxXVO projets,LW GleFE 1modèleE PR«TC 1human-in-the-loopLSM »P DWresteCF3 laS1 Drègle85 C:ZDQ l’IAVP NaugmenteZS Ole9IR jugement1JK desYOP analystesZ NUsans9N Zjamais6M Ls’y7 WZsubstituer.

6F YEnGS 3République67U tchèque,YL CleV82 Présidium4MQ deC KJlaV E2policeH Y9a7YC développéZ 0FunAM5 outilBCZ d’intelligenceN MCartificielle,AF QAIDAV G1(AIGAY DigitalFQM Assistant),2 U0destiné7H0 àUL9 optimiserE M9lesAI8 enquêtesP1 Acriminelles,ONQ enF 4YparticulierK JYdansU XOleK 7SdomaineSG 3deJRT laJ32 cybercriminalité.2B YAIDA2 I8fonctionneV OGcommeM E6unQ J9système3 58deGN Ssoutien3B6 de4 XSboutTYB en8S7 bout.1 QRIlCW UtraiteFE JlesCVF entretiens3R 9avec1 SPlesP1 FvictimesJR AetP K0les9LI témoins2 NVpour4N0 générerHV BautomatiquementV OPdes4 D8descriptions0G IdeJ O6casTY Istructurées,Z BCidentifieH J0les9X Sentités0 2KclésGRE (suspects,T HWvictimes)L1 SetBP Cprépare3 6LlaY 2SdocumentationJZ Yformelle4 NInécessaire0C Lau37J lancementAVG desEN Aprocédures7M 4judiciaires.TK8 LeN 7Ksystème1 PIintègreRGP ensuiteIMS diverses50 9sourcesAL HdeJNF données,G51 dontK ODlesSQ 7informationsY H8financièresDR PdesJT 8banques,0 DBafinFW9 deM IPcartographierSA 5lesE5 7flux29 GdeJH 2transactions,Z Q7etNMV automatiseGO6 desYK2 étapes4GY procédurales6 ZDlourdesN A8tellesJZ 5queCOM lesHT7 demandesUY FdeL 41gel20 KdeUP 7fondsDV 7ouZS Ll’obtentionG UQdeQV Zrelevés4C2 bancairesGOW etD1U deYJO télécommunications.RI 5LesL PHgains9P8 opérationnels51W sontT BWnotablesZ A8:MT Cle0D JtempsSK JdeM87 traitement4 ZEdesF2 Xdossiers2 JNa4 TUété82V réduitX8C de7HB 40APJ %K WUà0NT 70R 76%,E 94avec2BN uneS 62baisseF C8desTV OtauxP 2Sd’erreur5N2 etUK 9une5 U7meilleure2 ACcohérenceNP8 analytique.D PVLeAM 1dispositifYH MfaciliteK DFpar1 8WailleursBMH laK 0BcoordinationB LCavec2HI lesKVW partenairesV NBexternesA4 O(banques,O RWfournisseursWX AdeM6 Btélécommunications,6 Y2procureurs).RA EComme7 MLdansDH 4lesS 2OmodèlesT1 Wbrésiliens,NE AAIDAXEM reposeQJ 2sur1B0 uneE 6Uapproche8YZ «B EDhuman-in-the-loopC I6»7 JFquiOY VallègeJZ Ala4D6 chargeNW0 administrativeEQ VdesHG Kenquêteurs9M IsansB8L seU CHsubstituer9E IàAC LleurHSW jugementO QDprofessionnel.8AJ S’ilYK SresteH 4KcentréAD Hsur2 U6la8 BYcybercriminalité,E2O l’exempleFWQ tchèqueA4Z illustreP E8commentZSQ l’IAM TGpeutU4 GtransformerPC Ola82 4gestionX 5Rde0 Z5dossiersW5 1complexesV1 2etAHS volumineux,HC 7uneFR ScaractéristiqueR V9queZK Opartagent51J fréquemmentL 04lesDT8 enquêtesND GsurAP UlaX 4GcriminalitéXWY environnementale.

53O EnUE RAfriqueO R2duT8H Sud,C O2leUR Hministère3NW des0 HKForêts,W 9EdeYJ TlaK 3LPêcheKP Eet4 CSdeH 0Ol’EnvironnementYCA intègre8 RTl’intelligenceZWS artificielleM F5auM FCsein58 VdeAJX sonA3 1EnvironmentalFK2 EnforcementL IEFusionT B2Centre36N (CentreY2J deJ SHfusionW5 JpourX K3l’applicationHE8 desF 83lois8 N5environnementales),3 18afinS NXdeQB6 renforcerGKW laN8 Rlutte0 DVcontreIFL laEJO criminalitéE NSliéeQ12 aux8FP espèces8R0 sauvages.C 73CeST Gcentre6 4YsertFV MdeK0 TplaqueM 3QtournanteO0Q duM 9Hrenseignement,NSC coordonnantOJ UlesVF 8stratégies5YI tactiquesZ SYdePDM lutte7R Ncontre4EY leSB Dbraconnage,TR3 avec7JP un2XL accentH N8particulierW5K surBH 6laHBG protection0A Sdes08 PrhinocérosDW 9et23 Rd’autresL0B espècesBM 8menacées.M 1ZL’approche8T Dsud-africaine65L seG 5Edistingue1IN parF W3sonJ SUpartiKGB pris40M d’intégrationT Q8plutôtA68 queAVW de3 MDcréation5UF :CL Xles4U LoutilsC A7d’analyseHGL fondésQ H8surF BNl’IAO 79sontJ9 MgreffésYO Wdirectement2C Esur6H Sles0 KLbasesQH KdeR K6donnéesTVU et7 JAlesG8 DfluxH6 0deUK Mtravail3Y Cexistants,VNK auS 2XlieuY0 9deIW4 bâtirV 89desIHK systèmesQ3I autonomes.AI7 LeQVJ dispositifWCZ centraliseVXR desCQJ sources2H FvariéesQLO (transactionsJ B6financières,Z WRdonnéesX69 deS1 9géolocalisation,2D0 reconnaissanceK0 VdeJ XKplaquesOHC d’immatriculation,N EOréseaux9 3Tsociaux,I8 Urelevés8O IdeTG1 téléphonie05 Amobile)T 35etT XEmobiliseSK Pl’IAM7 LpourV3T relierTEM lesL DMdossiersC X7connexes,X EMidentifier7 DVdesT06 schémas5 K6àNG 8traversV P8deF 83vastesF 2VensemblesFM 1deYH MdonnéesRH 1et0 HCgénérerNJ Rdes2 J4informations7QH prédictivesT3 CsurYE RlesA CGfutursG6 CpointsE0 DchaudsKYF deY7U laOT Acriminalité.Le6VF déploiementAKT estP2J progressif.50 AUneTJ GpremièreWHO phase8G Bporte3 T7sur6T Nl’analyseFK6 automatisée65 AdesI3H liensNK UetH 9TlaA ENmodélisation2YV prédictive,Y3 EafinB F7deAGJ cartographier1Z8 lesJE Srelations7XW entreAD Vsuspects,OJ 4lieux9 13etZ 12activitésT ZR;CW6 une3S5 secondeJG 3introduitI GMdes2 O3capacitésGZ3 deW FVtraitementTHD d’images5IJ pourJ K9soutenirK 2Hl’analyseC AKdes5BC preuvesC P2visuelles.SurE1M le2M OplanG2C opérationnel,9BT leJ D8projetR4K suitN R0rigoureusementZ1 Dun3G9 modèleO SY«AM Jhuman-in-the-loopP2 0»HV 4:F0G les1 DMrésultatsA1 2produits3DU par6 C7l’IAD E8sont6 WPsystématiquementD7I examinésVO 4par0Y AdesI STanalystesRIH avantQV9 deR VYnourrirE1 LlesNP4 rapportsXW 9deZ VSrenseignementF GKouI9L lesX RQélémentsTE 1de4 OVpreuve3C UdestinésW HMauxBUT poursuites.G YQL’ensembleWAB privilégieW68 l’interopérabilité78 AentreNG Bsystèmes3T8 et15 IuneB OQadoptionA V5incrémentale.KJ ZEncore2N LauZU YstadeF2 Qpilote,IRY l’initiativeV5 Qa354 déjàSF YpermisBF SdeD HWréduireZ IDleB30 tempsNCR deKLR traitementH 5Tmanuel,J54 d’accélérerHEG laWKV productionT2O de615 renseignementsE AJetW1 Bd’améliorerZR 3la2Q IrapiditéDB XduO 9Rpartage4KO d’informationsO 89entreD5C services.

ZRG LaKC3 société90 Ncivile

VT GLa3K Tsociété1L Pcivile74 8occupe4SY uneC T9placeJY Vdéterminante05O en6 7NprolongeantITC laX PUproductionD Q3de25C renseignements7 TVau-delàSU OdesP7 AstructuresML Rformelles7 K8d’applicationBA 7deV EDlaM 4Nloi.VP 7LesNU5 initiatives6 TZportéesDTQ parX1 KlesU OWorganisationsMD AnonRU FgouvernementalesX MD(ONG)YF QetC6 VleQ PUmondeM5 9universitaireNO ArévèlentBM5 uneKE 2grandeUJ0 diversitéB SHd’approches,SJ Qde9J Xla06 Isurveillance82 VdesS 1BmarchésPS 9enT DPligneLEZ à6P9 laAY Nparticipation9 13communautaire.

• LeWRC projetAEU ECO-SOLVED2 IreposeMHL sur3U Vun92A fluxQD 9de3 E2travailG37 hybride0VG pourV80 enquêterOGC surCLH leH2 RcommerceP5 VillégalRNG d’espècesGI1 sauvagesVY KenM VAligne.OEX LeYSI systèmeH 4ScombineX9Z moissonnageUNG automatiqueWCS duL3 UWebVSM (webJNM scraping),2V XmodèlesUM4 de9X8 langage0OV étendus6G U(LLM)6T Bet7X QagentsSO 6IAQFN pourQ6 RrepérerI5 NlesN V5annonces0O Psuspectes.M Z7Son3B7 originalitéSU Rtient5VJ à0ET laC UQgénérationXT5 dynamiqueW L5de7N TrequêtesO S1multilingues4X 2etQ AZauPOV recoursT7X à8G Qdes39M techniques70 Zde27Z rechercheFW Navancées4 SLpermettantU Z7d’atteindre3X Edes6T XplateformesZ QSdifficiles2Q5 d’accès.I TELes0X 5analystesK3U validentVTC systématiquementI 9Bles35 9résultats,LJ FceB9H quiP F4affineZ 4HlesC6 4règlesX H9de7R SrechercheZHF et3 81garantit43 GlaT 74fiabilité9 RXdesJ QEdonnées.
• DéveloppéS1U parE 81The6S CAcademicXV GSuccessT19 Foundation7J Hau6 SVGhana,OZS EcoScan9 B6AIB Z7mise5D0 au5 HScontraire5M4 surG ODl’inclusion2N QetYW 3l’accessibilité.R 1NLesZUD membresDTH deIHD laOG TcommunautéT L9soumettentTR UdesY 8JsignalementsJV GanonymesS OP(textes,NM Kimages)GV YviaO FAdesL M9plateformesZ 4KcourantesU TEcommeO FHWhatsAppLA J;Q G7l’IA0F 1structureA Y1cesTBH donnéesC M7brutes4T ApourJ7 OdégagerR XAdes1KV schémasL 1YetI WAsignalerVD 3des2 WOzonesE I1deE4 6préoccupation.VK 3Des4 79analystes2 MDlocauxU KFformésM WVvalident7S 8ensuiteF1 ZcesJC0 sortiesCY Dafin6GT d’yEKH apporterF 6OunC IYcontexteX6C géographiqueMA8 et93P social,1B Aréduisant2V Sles71 DrisquesB A8de5LZ mauvaise7R Winterprétation.
• LeE TQprojetN5 VeuropéenEKV PERIVALLONPT ZillustreG CFquantU5 3àS3P luiEJH l’intégration8 G5deBQ5 sourcesHM Fdisparates.5 E6LaE S5plateformeKV YfusionneYF Gimagerie37 6satellite,3B4 capteurs6ON de5Y Ndrones,SWU systèmes8 7Rd’identificationTDK maritimeGE2 (AIS)RZ MetCU3 surveillanceE AZdesSC Amarchés5 C7en4O Mligne.DLG ElleBE WpeutM 64détecterKDT des9T3 déchargesH N7illégales,635 repérerJAW des2WN objetsZ8U suspectsL5R dansCA 7des6 NAscansOH9 àX7 Arayons7 9OXP KAou4L PanalyserL91 des4 YDflux1E5 textuels,U 19transformantG K1desQ9E donnéesXYK hétérogènesC KWen9 N8unR N9tableauOZ IdeW N6bordRQ Ed’aideU H2à0 CUlaHD GdécisionQ ZSpourRW JlesLVO enquêteurs.
• Enfin,9M8 l’organisationCY5 WildlifeJ5O ProtectionP AMSolutions13Y (WPS)AED mobiliseU 89l’IA8G Dpour5YV protégerIJD les3TY espaces7SY naturels4C PavecIY 3wpsWatch.XJ FDes4 PDréseauxF UVde1 B3piègesC LXphotographiquesZ8 Eet39 RdeGB YcapteursXD CtransmettentRB 6des541 imagesS0 Oen8 7Ltemps1 4Uréel6 OKparF G2satellite7RJ ouF SHinternetL IC:C 2BunJ LMpremier8MO niveauV QAd’IAI9L détecteAO Shumains,DE 8véhiculesOTI ouK STanimaux,M CFtandis5 8Ique0B Fdes4 S8classificateursG 2KspécialisésQC Didentifient9K 8précisémentQR NlesQA FespècesXC Ket8 T0lesDM 5menacesB YSpotentielles.7A1 Le1N 7système3R1 traite8P Yenviron06D 40.000VTH imagesW S5parC DYjourUHD etYVB aYLF contribuéP G7àPS AdeVX Pnombreuses6 4Yarrestations.

7 RQImagesDP KcapturéesLI 1parJAE wpsWatch,SF1 unBM EsystèmeTJ HdeV BYsurveillance54 RassistéOM YparDPM IAFJ9 quiRKB permetNL WlaXC8 détection5S Uen4TQ tempsNE3 réelC9 Ede9T 7la1ZI criminalitéNSH fauniqueH51 dans39Z lesOYX airesN Z3protégées.O0 CPhotos :9J PWildlife78 NProtectionP AUSolutions

KO BTroisDOV traitsN 34communsG ZIse1T0 dégagentU YKdeZV OcesEH Xinitiatives.0X8 D’abord9YE laHR 4complémentarité :G73 cesEF HoutilsNE 6ne84C remplacentP7T pas37Y les1RM autoritésCZY mais4AC augmententRGN leurJ03 capacitéLX Ud’action4KM en7 FYfournissantD EYdesE BPrenseignementsT 49exploitables.2X SEnsuiteOYI leQ HMmodèleTFR «THV human-in-the-loopZ1B »,R JWjugéO 7AindispensableM 9Npour3S 9garantirTD5 l’exactitude,8 46la2 5YresponsabilitéFT1 et94 WlaM LXcompréhensionJWL duFAE contexte,A FLenRV6 particulierSBQ dansUN 4lesMRC zonesF PKpauvresF WTenL8 2données.V 61EnfinA QRl’accessibilité,M6B laDY5 sociétéRN 8civileDRQ privilégiant5N PsouventM N3desMP0 solutions7DI àDY Kfaible9A MbarrièreVA Md’entrée,34 XcommeC9M WhatsApp,XK Ppour3M IencouragerXZ 0laO 7EparticipationO 7Icitoyenne.

4 AOPrincipes29J et9UW recommandations

D NLLeZT 6rapportXS1 dégageB17 huitZ49 principesD XVfondamentauxV5Z pourJQP une1 YQadoptionCVU responsableWVB etYV2 efficaceYMW deNV Rl’IA0B EdansX1 4la5C YlutteEKO contreA0J laUG 3criminalitéF E0environnementale.

1. PartirM THduY5S problème,1 LIetW7 NnonOD EdeV1 Wla5 43technologie.UQV DéployerNG4 un2T ZoutilC APsans7 0GcasV 2FopérationnelTS5 clairementF6 YdéfiniFU 1estC79 àKU Oproscrire,E 80carA3 7des7 FGaméliorationsJ Q0simplesIT P(meilleureGT Hcoordination,U8 JpartageT I0de21 Ddonnées)L GIseZQ 3révèlentB 09parfoisJ 7OplusWA Refficaces.
2. GérerVMX leYQB paradoxeDZQ duUD9 déploiement.A YFL’IA2A EestDP QlaD6F plusN X6prometteuse3B 1làJ FAoùI 2VelleOK5 estJ8F la39 SplusT E3difficileL BOà9M 4mettre3C 1enIB Oœuvre,A 49notamment6 EYdans7 U5lesQ3B zones6 07pauvres3 AKenU O7donnéesTGN etU7S àBGV faible9D BcapacitéI4G institutionnelle.
3. ConcevoirEJO pourHU6 leWA0 transnational92 0toutD6 JenCGH produisantHSF un3O WimpactJP Mlocal.GD1 LesL V4systèmes80F doiventP1D viserO4D les9J SréseauxYQ5 criminels10 QtransfrontaliersL 7Bsans0Z HciblerLC 0deX6 CmanièreM FIdisproportionnéeL3 NlesJ FPacteursW7U locaux,0 JCvisibles60H etXSG vulnérables.
4. PréserverL Z9laRIU supervisionE H0humaine.6T4 L’IA7 YFdoitO 2AaugmenterT XBleW ENjugementO6 HhumainX TUetB 8RnonQLI s’y6 LUsubstituer,1J5 leT NWcontexteB MVlocal18 UetBC Tles2T9 nuances1 LYjuridiquesL P5échappant8L TsouventYNA aux3 8Fseules0UG données.
5. BâtirZPG l’IA1 3ScommeHB 8unOTY bienJSE public.N8 DPour5 IOgarantirNJ IdurabilitéQ JAetP IQéquité,QT 4mieuxQH LvautN LTprivilégier0E7 les8O VoutilsRT 8openE GVsource0 MUet40K collaboratifsL2 Aque8 BYdépendreMNW exclusivementCK2 deI2 EproduitsJQ9 propriétaires.
6. Traiter53 BlesM DJdonnées95 EcommeNO Pune9Q OinfrastructureQ FKdeHV Dbase.47A LeS 8FsuccèsB5 LdeMHK l’IAY O6repose704 surOH 7unQ A9investissementZ3 LsoutenuNR Ldans01 YlaWF 3numérisation,UV Yla8AI standardisationSO Let9 HAl’accèsT AXsécurisé3 VSauxOA 5données.
7. NaviguerC OWdans8 VQla5AC politiqueDIE deAEB l’adoption.3 YXL’intégration4X 5deIZA l’IAGA9 supposeR HUdeDN Rgérer1QS lesN5 GrésistancesGEJ internesI 29etU GHlesV 0Ppréoccupations8A Forganisationnelles,V 4Oen7R0 formantW2S desQAI «L QBambassadeurs5D C»9E 2deQN 5l’IAFT Vau2 CNseinJ YHdesH4N institutions.
8. DévelopperWNA laKCA capacitéT 2LàX 97gouverner0J 3l’IA,K5Q pas9 HGseulementURZ àL FVl’utiliser.JI 8Les7 V8organisations1M3 doivent2TJ pouvoirZ QDauditerR6J etT BUévaluerCHB de9X CfaçonK APcritiqueC3S lesI O2outilsQE Fqu’elles0X 1emploient,KBR afinCO Yd’éviterX3 GlesDS 5biais8E ZetTG JlaO 3KdépendanceZ 3Xexterne.

GP SDes2R4 étudiants0CB s’exercentIO UsurJ HWune6 YLscèneU ZYde8 9TcrimeFWO fauniqueRM Yreconstituée641 en0 K9AfriqueU 45duRS WSud.4 YALesSG Zoutils9 36médico-légaux9X2 et7H Nl’analyseBG AdePM3 donnéesTOF assistésIX PparGN Cl’IADP Kcontribuent309 àE01 améliorer5G ZlesAN Tenquêtes873 etV 6XlesWU6 poursuites9OH dans06 VlesC 2DaffairesQV Bde3L 8braconnage.K3U ©6UY Marco2 JRLongari/AFP6TV viaD WHGettyJ SPImages

Z DSLeT VNrapportJ6 GtraduitO QZensuiteFXO cesFUJ principesI6V enE 9Pmesures1 UOconcrètes,H Q6déclinéesUP SparQ9 1catégorie30 Md’acteurs.Les2HQ développeurs0I SsontX VLinvitésVBH àU 4EconcevoirL3 UpourQ 6Bdes75L environnementsD VOàYE 5faibleO QWconnectivité,6PW àQ7 AgarantirK7A l’explicabilitéGL3 desW 4CrésultatsV QRenRI PvueZ5Q d’un0 7Xusage7KO judiciaireP 4LetY INàB1 5privilégier5N 0desD WVsystèmes7R AmodulairesZ1 ClimitantC3A lesK 1Opièges7Q 1deEV 6dépendance.LesT7S responsables9 S1deL YFlaVFX miseYJ WenL CTœuvreY WDdoiventM ZId’abordRU8 combler615 lesF 3QlacunesX 90opérationnelles3 WYréellesNW Vplutôt8V AqueSND d’adopterNV Ddes3 GNoutils7U 5parX2L effet5T Xde7 6Smode,L1T etAPE consoliderAF Nles1CW systèmesBP7 de7FJ données17 Lfondamentaux6RX avantA WTtoutQP 4déploiement9G 7àI9 0grandeQZ3 échelle.CM1 LesLO BdonateursQ 3IdevraientJ95 financerO5R les3C RinfrastructuresG 59et62 Cla0YP capacitéS V1opérationnelle5B 8deC 4GlongF 1Dterme,0MB et1J7 nonU6 GdeS QRsimplesK VEprojetsLD3 pilotesIUT isolés,E 5OsouventTK QvouésCZT à12 El’échecB GHune6V JfoisM32 leVA Dfinancement4AW initialC EVépuisé.3 Z1LesC Y4ONGUL Dinternationales,PVI enfin,X53 ont9 6KvocationZ RMàLW2 jouer678 unLB HrôleF RLd’intermédiaire,VRF en2X Mco-concevantD S9lesTG DoutilsE IPavecH9 5lesDW Yforces9Q DdeOR Gl’ordreJTY localesT XLpour8 DEs’assurerC3W qu’ilsF3A répondentIV Zaux1RA exigencesA7T probatoiresS74 etP 1MauxW K3réalitésM1 TduK03 terrain.

19U Une23 Udécharge2Q0 sauvageP NIen8 DTAngleterre.C ADLeBZ0 déploiementHSX deO TCl’IAAG 4dansL7 SlaJ BYlutteT EJcontreHD VlaSWH criminalitéM9 6environnementaleMX EsupposeT3 PdeGHJ différencierXY Sau7B GpréalableO MNles54S typesBX Ed’infractions,A4 3les1Z FcrimesN2G liésF8W auxD HCdéchetsVN ZimpliquantGT HdesJ 4Tacteurs,Y8 GdesOB YchaînesWE Id’approvisionnementKAJ etYB 2desMZ2 enjeux7SI répressifsLST distincts4 UBdesI RSautresXPT formesOW 4deOL Jcriminalité4 7Aenvironnementale.6 KN©72U MarcoW YHdi4V HLauroDA5 via9U RGettyJ8 2Images

QKB style="text-align:0N 8right;">ParK Q8Sandrine3C YLeW ZVBars

Voir le rapport ici
ou https://globalinitiative.net/analysis/artificial-intelligence-for-environmental-crime-enforcement/

La saisie record de plus de 30 tonnes de cocaïne à bord du cargo Arconian au large des îles crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com et les services néerlandais, constitue la plus importante saisie de cocaïne jamais réalisée lors d’une seule intervention.

Le 2 mai 2026, les autorités espagnoles apprennent qu’une cargaison exceptionnelle de stupéfiants se trouve à bord du cargo Arconian. Le navire, âgé de 37 ans, navigue sous pavillon des Comores après avoir précédemment porté celui crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com mais les trafiquants pointent leurs propres armes sur les policiers. Un face-à-face armé de plusieurs minutes s’installe avant que les gardiens ne comprennent qu’ils sont en infériorité numérique et finissent par déposer les armes.

Les autorités espagnoles découvrent finalement 1.279 ballots de crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com cocaïne réalisée lors d’une seule opération.

L’enquête révèle rapidement que les gardiens de la cargaison sont principalement néerlandais. Parmi les personnes arrêtées figurent plusieurs ressortissants des Pays-Bas déjà connus crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com S., originaire de Groningue, a récemment comparu devant un tribunal pour blanchiment d’argent portant sur plus d’une tonne de marchandises volées.

L’Arconian apparaît comme un maillon d’une nouvelle stratégie logistique adoptée par les organisations criminelles spécialisées dans le trafic de cocaïne. Les enquêteurs européens observent crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com « mère-fille » ou « mère-fillettes », les cargos servant de plateformes logistiques pour alimenter toute une flotte de petites unités maritimes.

Les investigations montrent également que le trafic ne se limite pas à la cocaïne. Quelques jours après l’interception de l’Arconian, un crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com utiliser des embarcations rapides capables de parcourir de longues distances en haute mer pour assurer les opérations de transbordement.

L’un des aspects les plus sensibles du dossier concerne la possible implication de Jos Leijdekkers. Recherché par les autorités néerlandaises et européennes, ce dernier crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com échelle depuis la Sierra Leone serait difficilement compatible avec une absence totale d’influence des groupes criminels néerlandais déjà implantés dans la région.

La piste de la propriété du bateau Arconian remonte à un groupe de sociétés, avec en son coeur la Tunaryan Schifffahrts GMBH à Flensburg (nord de l’Allemagne, près de la frontière danoise). Cette société semble liée à la maffya turque et plusieurs de ses bateaux ont été impliqués dans des affaires de stupéfiants.
Le White Eagle a régulièrement fait la navette entre la Sierra Leone et la Méditerranée, jusqu’à ce qu’il ait des problèmes techniques au large du Maroc : remorqué jusqu’à Nador, il y a été abandonné, ainsi que son équipahe philippin… Selon un ancien homme politique en Sierra Leone, ce navire appartient en fait à Jos Leijdekkers. Ce navire a été suivi par les autorités policières car soupçonné de se livrer au narcotrafic.
L’Azra C. a été identifié comme contrôlé par Cetin G. (photo ci-contre), originaire de Rotterdam mais d’origine turque, accusé de trafic de cocaïne. Condamné aux Pays-Bas dans une grosse affaire d’importation de cocaïne, il avait enlevé son bracelet électronique puis avait pris la fuite en Turquie (il avait été condamné en son absence à 12 ans de prison en 2016). Il a finalement été interpellé en Turquie en juin 2020 lors d’une vaste opération (94 mandats d’arrêt et 67 arrestations en Turquie, Pays-Bas, Belgique, Espagne, Italie, Chili, Équateur et Brésil). Il a de nouveau été interpellé en 2026 en Turquie, après une saisie de 10 tonnes de cocaïne en janvier dernier au large des côtes espagnoles. La police a retrouvé sur le téléphone du trafiquant turco-néerlandais une vidéo où il explique, façon berceuse, le trafic depuis la Colombie à son nouveau-né… L’Azra C. a également eu des problèmes moteur en mer de Marmara en août 2025. Depuis, il y a jeté l’ancre, avec 4 membres d’équipage indiens complètement abandonnés.
Le White Labeille a été intercepté près des îles Canaries en 2019 avec 9,5 tonnes de cocaïne.

L’affaire illustre également ce que les enquêteurs qualifient d’« effet matelas à eau » : sous la pression croissante exercée crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com maritime reliant l’Amérique du Sud à la côte ouest-africaine demeure pleinement opérationnelle et continue d’alimenter les marchés européens.

Le 12 février 2025, Geovany Andrés Rojas, alias « Araña », commandant des Comandos de la Frontera (une dissidence des FARC-EP, Fuerzas Armadas Revolucionarias crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com un processus de paix officiel interpellé quelques minutes après avoir pris la parole devant les médias dans un hôtel de la capitale.

La détention de Rojas ne résulte pas d’une décision des autorités colombiennes mais de l’exécution d’une « notice rouge » d’Interpol émise à la demande des États-Unis. Une cour fédérale du district sud de Californie le poursuit pour trafic crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com la paix, Otty Patiño, pour présumé abus d’autorité après qu’il aurait tenté de bloquer l’arrestation. Le gouvernement se retrouve ainsi coincé entre ses engagements vis-à-vis du processus de paix et ses obligations internationales envers Washington.

Pour justifier la suspension de l’extradition, Bogotá invoque la loi 2272 de 2022, qui régule les politiques de paix et garantit aux participants actifs crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com pour l’instant. Le président Petro a déclaré à plusieurs reprises qu’il sera extradé dès lors qu’il cessera de participer activement aux négociations.

« Araña » a débuté dans les rangs paramilitaires avant de constituer une faction indépendante avec des dissidents des FARC-EP. Les premiers rapports sur les Comandos de la Frontera remontent à 2017, date à laquelle il s’impose comme commandant suprême après la mort des autres chefs successifs du groupe armé. L’organisation opère principalement dans les zones frontalières et est profondément impliquée dans le trafic de cocaïne vers les États-Unis. L’affaire cristallise le débat politique et juridique colombien sur les limites et les contradictions de la politique de « Paz Total » de Petro : jusqu’où un processus de paix peut-il protéger des chefs criminels poursuivis à l’international ? Et quelle sécurité juridique réelle peut-on offrir à des groupes armés qui négocient tout en maintenant leurs activités illicites ?