W XBLeO6 CHomeE M7Office7 TUbritanniqueQE CaPK6 publié25 7en48 IfévrierD2 A2026NY0 ses8FU statistiquesD 2YannuellesCP1 sur9 NPlesYL Fsaisies1LO deR MFdroguesO VPpourLD 5l’annéeLC 9fiscaleAOC seEMZ terminantJ S5enZD Ymars5HD 2025.NT LLeCKS tableauZ SAd’ensembleXDY estHL 1historiqueTE 3àB DIplusTL Hd’unI9M titreL GF:GPL lesP 8TforcesB3 QdeRUF policeGJI etUYV laB4 PBorder6 3IForceITX (lesE0 2douanes)C9S ontCN FeffectuéX RL269.3216F YsaisiesW IPauIR Ototal,IHE soitY39 uneF 7MhausseT 4IdeU MI24%UX Tpar9 3CrapportFT ZàG 0El’annéeN HKprécédenteH3I (217.633).ZN 2Il2T Ls’agitY 2MduP O6nombre4 AVleGV NplusH3 RélevéKI ZjamaisD BZenregistréLOP depuisJE LleNE YdébutPF1 deRP Gla1 U4série0 ZXstatistiqueO FPenB 3I1973.N KDCetteC3A progressionQ EPrésulteXR Wd’uneX S5double9MC dynamiqueDU O:E4 1uneCSB hausseS LXde6T 014%LAW desXKV saisies6 FKréaliséesDGT par0K Ples8 9Eforces1K IdeW7F police,O 1CetOVM uneL B9hausseLCZ deS TU65%J DUdesM UAsaisiesH6 PeffectuéesKE XparV 30les7D1 douanes.

I8 PLesD FGforcesY K1deI GFpolice7M Passurent40M laZD SmajoritéOJ BdesKA7 saisiesH KOenW4 Tnombre,UR Ssoit8J7 75%8 47desKN UopérationsEB Krecensées,Y ELavecJV F202.423QS Esaisies.U KCLaUB 0Border8 RHForceL9 WenDJP représentePZ VlesT EM25%1 LVrestants,W1Q avecFO Y66.898MS Bsaisies.7 FMCependant,I4J cetteX GTrépartitionL6Z s’inverseQRB largement5I Clorsqu’on6 5Es’intéresse1I TauxI NCquantitésM3 Gsaisies4 MEplutôtA URqu’auQ ANnombre2 1Jd’opérations.0F XLaV EZBorderI HJForceNB Ua4 N7saisiY DSauO0 Utotal4WD 148,19YGT tonnesV C9de86J drogues,N HOlaO0 JquantitéPQ Vla9 4WplusFU YimportanteSKW jamais7N JenregistréeTG 0depuis35 71973,BFM avec4 DR95%W50 deK6 YsesP6 Lsaisies1Y HmesuréesCQP enY 05poids.6 4GCela0 U7s’explique257 parK IOla5 I3natureF7 LmêmeH3 Fde9 FGses69 SmissionsXH 2:J0 BintervenantD GMdansZFL lesEJ Iports,9J1 aéroports6 1Wet8F Epoints3O Kd’entrée9N EduCXY territoire,UA0 laW6J BorderE D4Force2N 6est0 7KrégulièrementF ZWimpliquéeI24 dansENO desG1 PopérationsWL2 portantO B3surTY0 desE 3NvolumesV90 considérables.

VJ GA8XW noterJR Y:V T5laA NHMetropolitanH ELPoliceVU BServiceZS C(MPS)JZQ aOX8 misP S3enO BQplace1 KYunIL 5nouveau8 5MsystèmeJPB d’enregistrementZ5 OenO U6février5 UR2024,QHV quiSV6 recenseN6 KdavantagePQJ deGS 8typesBSF deG8I saisiesRXO queUSK leXL Jprécédent,H B8incluantYI 6notammentL 90lesR20 saisiesT 8BlorsHL OdeU1 0contrôlesZE0 et7 YDfouilles,0 8JlesI3A droguesLD6 trouvéesFA 3dansF G6l’espaceDW Qpublic1RB etK5O lesD XFsubstancesL GVremisesX KIvolontairement.

8W5 LeZ6D cannabis7OF :6K XdesJFR volumesSU WhistoriquesO Y8tirésZN5 parT7 3lesYG 4frontières

L YPLeKUG cannabisX8W reste7 EJdeCSB loin0OM laSGX drogueXL PlaT3U plusAP 5saisie.IOV IlN8J représentait40 Y72%IL PdeM3S l’ensembleE 6KdesZ FMsaisiesJ IYréaliséesFH3 parVZ5 laV9G BorderY PTForceSZ8 etO I8lesN7U forcesT F8de80 5policeDL3 combinées.
PourO 41l’herbeCX 6de0 9Jcannabis,WY5 le4RY nombre3 YKdeA M6saisies154 aX P3augmentéN2 WdeY94 29%,OXB passantH1A deWYO 134.570M 68àA1T 173.215R QWopérations.KE1 LaAUL BorderKR1 ForceJ UMaT5 Renregistré2U5 le4OB plusLZQ grandM6V nombreGT PdeFQS saisiesC MZd’herbeY AWdeC6 OcannabisJ DOdepuisJ 08le370 débutS LRdeGO FlaGP NsérieS GAenQN W1996,WIV avecX LG61.4229KL saisies,IW Ren8FI hausseC 7KdeN4B 86%.42 WLesBGA forcesZ3 Kde1WQ policeA KPontA9V pourWS PleurT 3Cpart8VJ réaliséJ PE111.793U53 saisies,PR1 enT7Q hausseGH6 deWKB 10%.
EnB YDtermes5 O0deDO Zquantités,96 QleE SAbilanOWZ estIGC encoreZ W7plusLS XfrappantZ8Q :4S1 laBJK quantitéZ4 Ftotale6 Q7d’herbe4 Z0deAP FcannabisG4 2saisieK UHaD8G bondi294 deH8 Q61%,DB SpassantLB AdeAZ 185,01I 6XàAF N137,21Q FCtonnes,3L YunWB PrecordI HPabsoluZFT depuis28T 1973.49 FLaVX GBorderJ VZForceJ WGaH L6saisiIO 5àP GWelle31 MseuleT9 5126,98PB Ltonnes,F5 DsoitM Z993%G 8YduR OMtotal,E 28grâce7O4 notammentH OEà92 N65VBZ saisiesH W3portant1D XchacuneLH RsurE JVplusA U7deR97 100EP Ckilos,NZ 8contreUAN 44CVQ l’annéeJSO précédente.

3 2NLa4G ZrésineHO KdeR ZGcannabisS7 HsuitLS 1laK Q8même3 FYtendanceHQ7 :6Q 8le7P Hnombre1 DCde2R KsaisiesF1 RaOHS augmentéQT NdeKV 632%,460 passant2I3 de1HN 10.959ZG Cà5QK 14.448,N2H le240 chiffre7 DYle650 plusOG Xélevé3UY depuisU N0enN Z3mars3ZU 2011.JUT LaU S8quantité1 J4totale4 KCsaisieBN 7a1Y 9légèrement9 PUprogressé,IC3 deP O04,16OAL àZ KR4,22A 1Ftonnes,F2E avecHC4 une6 WHhausse8X SdeV 3257%J0 5duGON côtéIZK desYQK forces0 2XdeLME police.

M 58Concernant2NZ lesGH 9plants4Z Ede72 Tcannabis,C GW430.000X5 Mplants5V0 ontM2 Uété0VI saisis,E2L soit82Y uneRC 9diminutionL XOdePTY 12%4 FOparH4 Orapport68 SauxY JG480.0005Y UplantsF WBde1 SIl’annéeWC4 précédente.B Q1PresqueSEY laCVF totalitéA X2deEC4 cesY GAsaisiesS J4aP 6HétéT 61réaliséeDF7 par71E lesBEJ forcesH7C deXHF police.

3IT LaJ V0cocaïneYZ I:L VKrecord63 UenHCG nombreR LOdeKE Lsaisies,BN Ebaisse6 8SenN STvolume

O7T LeB7 4nombreSR 3totalE ZCdeF SBsaisiesZ0J deV N4cocaïneK5 TenD 32poudreXE TaJZ CaugmentéO FEdeX94 14%,OB Tpassant2 DLdeRT S21.548O3R àCD 324.4920I Lopérations.MT WLesU ZOforcesU5C de0G 9policeR0 Dont6 L0réalisé1Z PleBT Gplus43T grandRX5 nombreSQ9 deCV QsaisiesE DXdeQ 9Zcocaïne1C Hdepuis6 Y1leA LRdébutMA6 deQP 1laXL RsérieGH DenFQ3 1992,NRD avecA5 223.706N9 Qsaisies,T IKenQNY hausseMGW deC42 13%.
EnN51 revanche,DW7 laJ36 quantité5D 7totalePK AdeZA 3cocaïneUT 6saisieW BZa8UV diminuéX BLdeXJ8 35%,JF HpassantS A8de8B U28,27JA NàDWU 18,463D 4tonnes,VD Len8T1 raison5 ECd’uneW UQbaisseNY JdeY2 340%L 9WdesZ8B volumesS 8QinterceptésKH 0parYR HlaFR EBorderJ Q9Force,K92 quiR7O est4 27passéeXN ZdeH90 26,57T GKàX OT15,94O UStonnes.XZ ALesPMQ forcesDB9 deWVK police,U IFelles,6CY ontIGQ auD 3VcontraireF EOsaisiY SN2,525 F1tonnes,KH 6enC 4GhausseU HZdeT CD49%.V83 Cette0 21baisseO CVdesI 8LvolumesB1 GàLKP laNO KfrontièreWNI s’explique3 7RprobablementY5U par9SI l’absenceKD9 deWG JgrandesG QIsaisiesX1O exceptionnelles3D LcommeYS TcellesWNS quiWEP avaient32 PgonfléZF 9lesSA Vchiffres97 6deU7O l’annéeK03 précédente,C KQplutôtN K6queF NYparY1 XunD AJreculX DKréel1 ZDdu6 O0trafic.

TJP LeQ MAcrack0 BJ:V6R hausse7N Gdes9 24saisiesY M6etZE2 doublementA3 UdesP Z8volumes

2 AMLeLJK nombreJ8S deAH 3saisiesF48 deR7 CcrackB38 aBW 8augmentéW AIdeKO P4%,1PL passant567 deJ2W 6.678HDQ àBWS 6.952NTC opérations.VF OLaI7V quantitéX4 7totaleN7V saisie5U 4aO 5Rdoublé,1A MpassantA9 Pde9A J40E8 2kilos6 N4àHU 281B45 kilos.73S LesDV Gsaisies6I PdesP5D douanesVH6 ontWJO bondiC4 6de7CI 294%,WA 7passantJLB deLV M6O TEàZI O25L BJkilos.KTG CeS8 DdernierPG AchiffreL 4OresteC D5modesteMD OcarT4 ZlaV8A grandeTM Emajorité4 YSduW M8crackX 7NestHW MfabriquéeRAF enN X0AngleterreNW8 etC0J auU4H PaysSC6 de3HN GallesI4 2àW7 ApartirH0 6deOPX cocaïneWC Jimportée,O87 ceUKZ qui9 ZFexpliqueJ OTqueL3S les7 UOforcesKN Ide3O 1police7D AassurentUQT 69%DSO des9B Ksaisies9 1Xen7O Mvolume.

AGC L’héroïneS R7:FE1 moinsUG ZdeQBU saisies,S TFmaisW0N plus3YH deL YPvolume

2 EQLeXA CnombreSMU deV LTsaisies1 LNd’héroïneS YNaOK2 diminué4G ZdeL0 610%,Y6M passantU 8EdeM3 W6.102H5J àT ID5.496.VJ XCetteH85 baisseYR EduX 79nombreJ9 Ed’opérationsS Y6pourraitF94 refléter7 ORunZ1V reculNPY deOJ Vla7R 9disponibilité83 Xou9 1Ade93 Tla53 0consommation187 deZ4 ElaR D6substance,7N ImaisO5 IlesAJQ volumes3 Y2saisisNJ Tne8OQ confirmentR KFpasCME ceH9S reculF W0:F0 WlaIL1 quantitéVY 1totaleP LKd’héroïnePY7 saisieG5 Pa4XZ auJ Y2contraireL 8SaugmentéY5S deSC Y33%,D 0GpassantUE CdeN XI441H F0kilosZK OàB9 25890VE kilos.

7 OWL’ecstasyP 1Let4 NOleP7I LSD1ME :KI3 desY41 évolutionsSH4 contrastées

G 1NLeO 6Vnombre0B1 deV WIsaisiesF0T d’ecstasyH67 aAT GaugmentéO NHdeN7U 18%,27 NpassantFIY deJ OM1.919O FXà3Q 72.265C3 Qopérations.AF ELaKW Tquantité1 9AtotaleU3X saisieL7 SaHRP cependantMT FdiminuéMB 4deG FV12%,CJ Epassant0 4IdeF R41,62ZH 5àI 321,42JGA millionYL 1deF0 3doses.

S HTLeRD ALSDR4W présenteMH Iquant3IF à4OA luiS6 Pune17 JévolutionQGO spectaculaireCKV enDV GvolumeX8 G:67Z laZDY quantitéD I3totaleE4F saisie5 EBa1D Xprogressé6 G0de0F 6477%,QE 9passantH09 deMJ 78.990XQM à5 PD51.840X R6doses,IZ AprincipalementWE JenDIU raisonN9 6d’une90 VhausseO TEdeM23 905%LX MdesJPB volumes16 Ssaisis1 KTparW KFlaN BDBorderP SAForce,YXU qui6N BsontEY 4passés3 N7deK Q74.470C 4MàOI X44.940DZ Jdoses.

E NQLa0 YVkétamine8C2 :U K6recordBVA absolu

HM JLe4 UVnombreNB Wde7 PRsaisiesCDR deB FNkétamineH8 Na8YD augmenté2XR de2 F150%,B8 1passantZ A1deU4 C2.2524N7 àLZ 83.382,O21 unKNA recordSHL depuisX 4MleP LVdébutHP4 deR C5laHG AsérieMCR enIRL 2007.VE OLa42U quantitéEWA totaleQB YsaisieN AMa3V5 progresséU1W deYB S55%,U H3passantL 02deT 45855NHK kilosB GZàK0A 1.329T P7kilos.21 TLesCG0 forcesS9 7deX8V policeWL QontKRP saisiL SF237S6 9kilos,TL OenZ1 JhausseQ 4SdeC4 I176%,WAF tandisTV YqueXA 8laO 4UBorder2V ZForceNC 3enX9 5aKT 8saisiFI G1.092EP Wkilos,V0 JenNI LhausseEQ NdeG2 D42%.QY6 La9 5Xmontée4 ETenFP9 puissanceICP deV 16laTC0 kétamineM RQcomme96G drogueCZA récréative,3L WnotammentO86 dansP ASlesY CPmilieuxO UBfestifsA9U urbains,41S seW 98confirmeBL 4doncB 80pleinement4Z 7dansTN Aces36J chiffres.

Q9W LesB5M amphétaminesO0F :XOT forteLG PhausseH UZdesF6C saisies

9YA LeTBI nombreV1 XdeG 96saisiesMG Vd’amphétaminesE M7a6FS bondiNGJ deKJ O84%,XOM passantTU LdeJ ZP2.3375C QàVJ7 4.294CD Lopérations.CQ ELa8N CquantitéYA5 totaleUCY saisieGA 9aM9R légèrementEH RprogresséGE0 deU1 Q2%,LJ MpassantK7M de6 XI285CH Bà7B 3291MAF kilos,OT 4avecCM 8uneE MRhausseA SGdeI MJ6%P0D du19P côtéR4 EdesPHY forcesHIF deD NMpolice.

WE 5LeO P0protoxyde6G8 d’azote7 IP:QAD explosionB H1desSF Xsaisies

NDM C’estW0M sansD CGdoute30 Ul’évolutionP 49laGT JplusC RAspectaculaireUCX deVML ceTSI rapport.OD7 ClasséXA FsubstanceWRB contrôléeS ZXauX2E Royaume-UniQG IdepuisU ZSnovembreH4 V2023,YD 2leDWP protoxydeT 1Cd’azoteJ 9Afait2YB désormais9 ZKl’objetQ3F d’une2L Srépression4 62active.S K8LePC HnombreTRQ deSO HsaisiesD L0a0Z Wbondi6 ZEdeI8 6143%,UV5 passantPM Xde8E C2.564OV XàK RO6.223.H4Z LaYDT quantité4 USsaisie5 OXa3 L4exploséB A4deUB0 2.185%,0 G5passantVL YdeL F10,18C T6àZ TB4,19CH 8millionsD2X deE6 Bdoses,G6R unA PDrecordF4C absolu.FTQ CetteB FChausseV JFestZK NprincipalementZ GNdueUT4 àH3Y laQ9 YBorderYD 3Force,M LRdontYMG lesV96 volumesOQ NontZCM progresséJVY deDNE 6.365%,9M WpassantND7 deWZ M0,067 6Ià25 33,67LA 5millionsG 2XdeAT6 doses.S EZLes5CH forces7IC de7 VLpoliceU LCont2X WpourF O3leurZW 6partAO 6saisiH N50,492N HmillionW PUdeEU Bdoses,J YXenSJV hausseNL AdeB TQ288%.9 6UCesDH Cchiffres6 7Billustrent0 CVàGZL laV OUfoisPC Rl’ampleur9 Q8duJE 9traficB OYetFS5 l’effetZK AdirectZX NdeK 30laFQ Ncriminalisation35L sur0 MBl’activité2 KMrépressive.

41 RLesCE 1benzodiazépines3 75:U1 GunLYP signalNR Fd’alarmeH CTmajeur

I TELa21 Squantité3 RDdeRZN benzodiazépinesBNU saisiesMR 1aU S4augmenté5 SWdeGVF 365%,P GVpassantL 3OdeU2 A1,971HK àMR C9,151G OmillionsYUE deBFU doses.0H 5LesCAK forcesTW Pde9 YPpoliceI NUontI 4OsaisiA4W 1,03QOL millionB3 JdeSM Edoses,J TXen5W 7hausseLT 0de0JS 286%,R I4tandisS FYqueD UFlaWDS BorderD ICForcePH BenLDX aX ILinterceptéBGA 8,12X UCmillionsS IHdeI GWdoses,58E enJ4 3hausseLV2 deG KT378%.R5 2CetteSL2 explosionSG9 desE N7volumesP VXtraduit81T laVZ 8montée6 RPenV60 puissanceU4 YduNC 6traficC MWdeJ7B tranquillisantsCTM illicites2 WG(notammentUFV lesAJ 5benzodiazépinesJ9 XdeF AKcontrefaçon53 1souvent5 G3fabriquéesS5D enIO Bdehors7 USde62 Etout4 69contrôleRO 5pharmaceutique)V LUquiAX SreprésententM3 CuneO5K menace4PT croissanteZBP pourVN HlaTDF santé71 Ppublique,2 BRnotammentZ3D enCK Wraison9P NdeJ GAleurSLX rôleJ 4Qdans5 KAlesTA 1overdoses.

6QV Les1 SYnouvellesK NIsubstancesYW ApsychoactivesD94 (NPS)ZW0 enWG 4repliS1 Eapparent

Q2 5LeC29 nombreJ QXtotalM SVdeD ROsaisiesV XSdeYJT nouvelles8X Ysubstances9V 5psychoactivesK4 7a4 5Qdiminué4KN deV 4B25%,F12 passantH9 ZdeB3 O1.1860B6 àXY U8955 3Aopérations.NX SLesM8J cannabinoïdes1M 9deM 08synthèseOX Ifont6H FexceptionEXV àLM FcetteI9 Ttendance,MPV avec0V SuneM J9hausseVX MdeO IW72%P 5FduQD InombreOP SdeRAH saisies,W5I passant2 EVdeOQ 01.020QA2 àHVO 1.754.2YP LeQX Erapport4P QsouligneW F6toutefoisFSQ que85 Yces1VW chiffres08Z sontWGC à3 XQinterpréter9WK avecIM7 prudence,OIV deK5P nombreusesA LWNPSC E9étant1LJ difficilesM RDàM KYidentifier58 Cet2 NHpouvantJR NêtreW I4enregistrées2M3 dansI2 UdesN X0catégories4 IVgénériques.

NW A>MiseD09 enIO Jperspective

FP KCesLJ Erecords9 ZLdeSQW saisies85 2neNG JdoiventU0W pasP7 KêtreL UDlusTL Qmécaniquement2Y JcommeW4J le6 NJrefletK 4Rd’une1G Zexplosion1OI deS4 HlaUF Pconsommation.G0Q Selon65N l’enquêteWX UnationaleQJC surK QYlaRN1 criminalitéFP 6pourJ 1Xl’année1YK seQ NFterminantW XSenY SHmars4G P2025,ZU NenvironG K42,9HUP millions0K 1d’adultes0 4S(8,7%)D PWont1 LUconsomméJB4 une86L drogueC 4Fillicite8L TauL DGcoursIA Cde1 A0l’annéeM HGécoulée,W DQuneCA Oproportion7R PstablePSI parS7 ZrapportNYZ à9 SKl’annéeNIK précédente.3LR LesY3 Brecords1 XIstatistiquesHX 3reflètentE PUdoncT F6avantH ECtoutS C7un5 FLrenforcement69B significatifE RUdesTL 3capacités5 NZd’interception,E 3Wnotamment41 MàX RMla1MV frontière,DF Nainsi8V4 queB L5des0 8GaméliorationsL3 Odans5 2GlesQ 4SsystèmesOI Qd’enregistrementW8 2desX5H forces73 XdeWU2 police,R28 plutôt18 Dqu’uneZ1 Qexplosion3 1VsansC8 GprécédentF 1WduT4B marché6 MCdesMB 4droguesV 5Jlui-même.

Voir le rapport ici
ou https://www.gov.uk/government/statistics/seizures-of-drugs-in-england-and-wales-financial-year-ending-2025

Malgré l’entrée en vigueur en 2024 d’un arrêté royal interdisant la vente, l’achat, l’importation, le transport crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com sur la voie publique en 2025, un chiffre strictement identique à celui de 2024.

Plus de 50 tonnes de ces bonbonnes ont été directement déposées dans l’espace public et récupérées par les équipes de l’agence. Mais une part significative du problème échappe à cette collecte ciblée : de nombreuses bouteilles sont jetées dans des sacs-poubelles ordinaires, des corbeilles publiques ou des crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com si la situation reste loin d’être résolue.
Par ailleurs, Bruxelles-Énergie a déployé un dispositif spécifique visant à neutraliser le gaz résiduel contenu dans les bonbonnes, permettant d’enclencher ensuite leur processus de recyclage. En 2025, ce sont ainsi 153 tonnes de bonbonnes qui ont pu être recyclées.

Sur le fond, Bruxelles-Propreté pointe du doigt les limites de la législation en vigueur. Si l’arrêté royal crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com des milliers de bonbonnes argentées devenues le symbole d’un phénomène de société difficile à combattre.

En France, la loi du 1er juin 2021 introduit une première série de restrictions ciblées : la vente et l’offre de protoxyde d’azote sont interdites aux mineurs, avec obligation pour les vendeurs de vérifier l’âge des acheteurs, y compris dans le cadre du commerce en ligne. Le texte prohibe également la vente de ce produit dans les débits de boissons et les débits de tabac, ainsi que la commercialisation de dispositifs facilitant son inhalation à des fins psychoactives. Ces infractions sont sanctionnées par des amendes pouvant atteindre 3.750 euros, et jusqu’à 15.000 euros en crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com produit.
Le projet de loi présenté en mars 2026 dans le cadre de la sécurité du quotidien va plus loin encore. Il prévoit notamment la création de nouvelles infractions, telles que l’inhalation en dehors d’un cadre médical ou le transport au-delà d’un certain volume, ainsi qu’un renforcement des sanctions administratives, incluant la fermeture de commerces en infraction et la mise en place d’amendes forfaitaires. Ces dispositions, encore à l’état de projet, traduisent un changement de paradigme, avec un basculement progressif vers une logique de contrôle proche de celle appliquée à certains produits stupéfiants.

L’arrestation de Tommy Demorizi par les autorités américaines constitue un nouveau développement dans l’enquête internationale visant l’organisation criminelle dirigée par le narcotrafiquant canadien Ryan Wedding. Recherché depuis plusieurs mois par le FBI, Demorizi est soupçonné d’avoir participé à l’assassinat de Jonathan Acebedo-Garcia, un ancien trafiquant de drogue québécois devenu collaborateur de justice et témoin clé dans plusieurs procédures visant le réseau de Wedding. L’arrestation de Demorizi intervient quelques semaines après celle de Ryan Wedding, ancien snowboardeur olympique canadien devenu l’un des narcotrafiquants les plus recherchés du continent américain. Les enquêteurs fédéraux le présentent comme le dirigeant d’une organisation criminelle internationale responsable de l’acheminement de cocaïne depuis la Colombie vers le Canada et les États-Unis.

Âgé de 35 ans et originaire de Montréal, Tommy Demorizi a été arrêté début février dernier à l’aéroport de Newark, dans l’État du New Jersey, alors qu’il arrivait sur le territoire américain. Selon les autorités américaines, il aurait joué un rôle dans l’organisation du meurtre de Jonathan Acebedo-Garcia, exécuté le 31 janvier 2025 en crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com années pour son implication présumée dans le trafic international de stupéfiants. Les services policiers le rattachent à une branche dominicaine du crime organisé latino-américain implantée à Montréal et impliquée dans le trafic de cocaïne et d’héroïne. Ses activités auraient principalement été concentrées dans le secteur de Villeray, dans le nord de Montréal.

Les informations recueillies par les enquêteurs indiquent également que Demorizi vivait en République dominicaine depuis l’automne 2025 afin d’échapper aux recherches policières. crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com des incendies criminels, laissant supposer l’existence de tensions ou de conflits au sein des réseaux de trafic de stupéfiants montréalais.

Atna Onha (photo ci-contre), âgé de 40 ans et surnommé « Tupac », s’impose depuis plusieurs années comme l’une des figures les plus influentes et les plus discrètes du narcotrafic montréalais. Né en Guinée-Bissau, il arrive au Québec à l’adolescence sans maîtriser ni le français ni l’anglais. Son ascension dans le crime organisé s’inscrit dans une trajectoire progressive, marquée par une capacité à s’adapter aux dynamiques locales et à tirer parti des fractures internes du paysage criminel canadien. Au début des années 2000, il fonde le gang Black Mafia Clique, aujourd’hui dissous, mais considéré comme une structure précurseure dans l’environnement criminel québécois. Au cours des années 2010, il s’impose progressivement comme un acteur central de l’importation de cocaïne au Canada. Contrairement à d’autres figures plus visibles, il privilégie une posture de discrétion extrême, limitant son exposition médiatique et évitant les démonstrations de pouvoir ostentatoires. Ce positionnement lui vaut le surnom de « Fantôme ». Au fil du temps, Atna entretient des relations fluctuantes avec différents acteurs majeurs, notamment des figures de la mafia italienne et des motards criminalisés, avant de rompre certains de ces liens dans un contexte de tensions croissantes. Le 18 novembre 2025, Atna Onha est arrêté dans la région de Montréal par la Gendarmerie royale du Canada pour son rôle dans l’assassinat de Jonathan Acebedo Garcia. Il fait désormais l’objet d’une procédure d’extradition vers les États-Unis. Il pourrait y être poursuivi pour trafic international de stupéfiants, participation à une entreprise criminelle continue et meurtre d’un témoin collaborant avec la justice, une qualification particulièrement lourde dans le système pénal américain.

Les autorités colombiennes ont annoncé le démantèlement d’un important complexe de production crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com la force aérienne, la police nationale et le parquet colombien.

Le laboratoire clandestin était installé dans une zone rurale de la municipalité de Guadalupe. Selon les autorités, il s’agissait d’une infrastructure de grande capacité capable de produire environ deux tonnes de crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com œuvre un système de sous-traitance criminelle permettant à différents groupes armés et réseaux de narcotrafiquants de partager infrastructures, capacités logistiques et services spécialisés liés à la production de cocaïne.

Les enquêtes ont également mis en évidence une chaîne logistique structurée destinée à l’exportation internationale crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com destination de l’Amérique centrale, d’où elle poursuivait son parcours vers le marché américain.

Au cours de l’opération, les forces de sécurité ont saisi 2.755 kilos de chlorhydrate crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com pâte base en cocaïne exportable. Les installations ont été détruites sur place.

L’Équateur est confronté à une nouvelle affaire politico-judiciaire majeure avec l’arrestation du maire de Guayaquil (3 millions d’habitants, premier port d’Équateur et un des principaux d’Amérique Latine), Aquiles Álvarez (photo ci-contre), 42 ans, dans le cadre d’une enquête pour délinquance organisée, blanchiment d’argent et fraude fiscale. L’opération, menée par le parquet général équatorien dans le cadre du dossier baptisé « Goleada », a également conduit à l’interpellation de dix autres personnes, parmi lesquelles figurent Antonio Álvarez et Xavier Álvarez, frères du maire et dirigeants du club de football Barcelona Sporting Club.

L’intervention s’est déroulée à l’aube au domicile du maire situé à Samborondón, dans la province de Guayas. Après son arrestation, Aquiles Álvarez a été transféré à Quito afin de crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com que des sommes d’argent liquide. L’ensemble de ces éléments doit désormais faire l’objet d’expertises destinées à déterminer leur éventuel lien avec les infractions faisant l’objet de l’enquête.

Les procureurs s’intéressent notamment aux flux financiers, aux mouvements de capitaux et à plusieurs structures commerciales susceptibles d’avoir servi à recycler des fonds ou à dissimuler certaines opérations économiques. crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com a engagé une procédure administrative de révocation. La vice-maire Tatiana Coronel assure l’intérim. La révocation définitive nécessiterait le vote favorable des deux tiers des membres du Conseil.

L’affaire possède également une importante dimension politique. Guayaquil constitue la principale métropole économique de l’Équateur et l’une crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com lutte des autorités équatoriennes contre les réseaux criminels et les organisations impliquées dans le narcotrafic.

Les autorités poursuivent l’analyse des documents et des matériels crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com différents suspects au sein du dispositif présumé.

Une enquête conjointe de la Squadra Mobile de Bologne et de la police pénitentiaire d’Émilie-Romagne a permis de mettre crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com le quartier du Pilastro (un quartier populaire de Bologne, longtemps considéré comme un « fief » criminel voire mafieux).

Les investigations ont été déclenchées après la découverte, à proximité du mur d’enceinte de la prison de la Dozza, d’une quantité de stupéfiants qui aurait vraisemblablement chuté lors d’une tentative de livraison aérienne. Les enquêteurs ont alors concentré leurs soupçons sur crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com ainsi qu’un drone équipé d’une caméra utilisé pour les opérations de livraison. Les investigations indiquent que ce système fonctionnait depuis plusieurs mois sans que les religieuses hébergeant la compagne du détenu n’aient connaissance des activités illicites menées depuis leur établissement.

Le drone servait à acheminer des stupéfiants directement à l’intérieur de l’établissement pénitentiaire. Une fois réceptionnée, crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com de prix rend particulièrement lucratives les opérations d’introduction de stupéfiants dans les établissements pénitentiaires.

Le profil d’Anas Kaddache a également retenu l’attention des enquêteurs en raison de son passé judiciaire. Considéré comme un trafiquant influent du quartier du Pilastro, il avait déjà été crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com du quartier. Kaddache avait alors été atteint à l’abdomen. L’enquête avait conduit à l’arrestation de deux frères, Dhia et Ala Abidi, âgés de 24 et 28 ans.

Une enquête menée conjointement par la police civile de São Paulo, le Département d’enquêtes criminelles (Deic) et le ministère public a crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com profits générés par le trafic de drogue dans le quartier de la Cracolândia (« pays du crack ») à São Paulo.

L’enquête a débuté par l’analyse des comptes bancaires de trois dirigeants du trafic de stupéfiants déjà emprisonnés. Les policiers ont identifié de crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com de l’argent issu du trafic de rue : billets froissés, déchirés, usés et parfois imprégnés d’une forte odeur de drogue.

Selon les autorités, ces dépôts constituaient la première étape d’un processus sophistiqué de blanchiment. Les fonds étaient d’abord versés sur crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com était enregistrée au nom d’un toxicomane sans domicile fixe qui ignorait totalement être officiellement dirigeant de la société.

Les enquêteurs ont ensuite reconstitué un vaste réseau financier composé de plus d’une dizaine de sociétés crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com selon des schémas complexes destinés à éloigner progressivement les capitaux de leur origine criminelle.

L’enquête a révélé que le PCC ne se contentait pas de blanchir ses revenus à São Paulo. crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com permis d’identifier des acquisitions réalisées dans plusieurs villes stratégiques, notamment Chuí, Pelotas et Porto Alegre.

Face à l’ampleur du dispositif, un groupe spécialisé du ministère public, récemment créé pour récupérer les avoirs issus du crime crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com réserve de valeur permettant à l’organisation de préserver ses richesses même en cas d’arrestations ou de saisies futures.

La justice a ainsi ordonné le gel de 48 biens immobiliers, dont crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com présents sur des comptes bancaires liés au réseau criminel.

Selon le procureur général de l’État de São Paulo, Paulo Sérgio de Oliveira e Costa, ces actifs crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com crimorg.com les biens immobiliers pourront être vendus et les sommes récupérées réaffectées à des politiques publiques.

NLR EnL9I maiBDZ 2026,2GK la8 0DGlobal0AC Initiative9 BPAgainstDC3 TransnationalG PHOrganizedV6U Crime97J (GI-TOC)O7 Va3 0ZpubliéKWH le1UT rapport7 Y9«9 OIArtificial0 2QIntelligenceY 2OforU4 FEnvironmental2 GFCrimeHI NEnforcement:6F 8Insights5B 6from9 4XtheR YGBangkokSVG workshopH7 8onQWM AIT9N andWUL environmentalY0 8crimeJSK »3Z 5(L’intelligenceT NCartificielle4X Iau7NO service1NS deA QXlaU 6Clutte3N OcontreULC laB SAcriminalitéFV TenvironnementaleY5 8:B7U enseignementsN 4OdeG PQl’atelierP9 XdeE MDBangkokZ6 Wsur0B 6l’IAF 2Ret0 C7laTJ4 criminalité21J environnementale).8G KCeI NVrapportHW Gs’appuie4M7 sur7 SGunD QAatelierJB5 tenuLMA àDC 8BangkokMN 9enK M3janvierSM K2026,W P5quiFL WaL4Z réuniC5K 26CKT acteursJKQ issusZ DCdesZW Ogouvernements,W V5deP R6laB 94sociétéN QUcivile,P6K du0 4DmondeD60 universitaire6X 3etP XWdu4ID secteurSPN privé.YR 4IlL RMexamineK9 0l’usageXFD croissantZJW deKZ7 l’intelligenceV RLartificielle06Z dans861 laFR GlutteE5 HcontreC0G laGK 5criminalitéH3 Yenvironnementale.I3F LeDUP constat4MV centralY7 3estK YQleVQD suivantAVK :DC4 l’efficacitéSFD de3 45l’IABAO dépendLG KmoinsIZ 5de498 laXU EsophisticationM 1GdesBSK outils08G queWDV deS FGlaYO 4soliditéF 4Rdes2L XsystèmesWI BdeA 4Jdonnées,5 DNdesAPN capacités28 TinstitutionnellesSV IetH6X desIZE cadresM CDdeU A5gouvernanceA6T dansPJ9 lesquels3Z PilsOI Cs’inscrivent.

21P LeT J3recoursYOS croissantE RGàH M2l’IAZ4 FdansFL BlaB 2RlutteE4S contreMCB laKYE criminalitéSDF environnementale8 U1traduitQ8S unO XBbesoinCQ RopérationnelT I8grandissantQ S8:T1Y l’extraction9 DPillégaleCF 3de8 52ressources65 NetN Y5laG 4Opollution2D Nse1P 9multiplientPC NtoutGQ 8en8I9 devenantXRH plusJ BZcomplexes,C JNtransnationalesJ OLetCD 3reposant6E Ssur7 MDdesXO TdonnéesX 9Gvolumineuses,F POalors0K1 quePBZ lesQ FNservicesIW Frépressifs85O (surtoutJK UdansXWB les2 LFzonesAR3 les5 N7plusS J3touchées)OW Erestent KU Dsous-dotés.T CGL’IAUQ Ioffre8FU un8VG potentiel61J réelUQ 4pour4D Wcombler0N RcertainesR NSdeA N4cesD 9LlacunesMV 3(traitementI6 1à0R6 grandeKY 7échelleYOP deU3G l’imagerieYMI satellitaire,0L Hdétection5 H7d’anomalies5 P8dansV 7Fles2 15fluxHVJ commerciauxB9W ou4 YFdeMD 0comportementsP64 suspectsBTK dePJ 5navires,8K2 priorisationFZ KdesVGM enquêtes).FZ CL’expérienceF D2montreL J3toutefoisJ7 NqueWZB lesF0W principauxDS UobstaclesMI KàLN IsonX0A usageABJ neT Y9sontG TXpas2 ZLtechniquesN40 mais5UQ structurelsP Z4:5R HfaiblessePE CdesE IWsystèmesHE Xde6S Vdonnées,QY1 gouvernanceR1 Dfragmentée,B4 VcontraintesRQ Njuridiques,T VZcapacitésSC NinstitutionnellesGK LlimitéesQRC etX7Y asymétriesGL5 deQH KpouvoirGT 2dansF 4VlaI KJconceptionNQ8 etA8 ZleU S9déploiement4M GdeO 4Lces7 9Itechnologies.4Q YD’où6LY leT6E besoin8ME d’orientations4FE pratiques0S Wpour4ML unI4 ZusageY POresponsable9AB etFG Tefficace.

7O NEnM7 Opratique…

50R AuYCL Brésil,Q X5laD86 policeR6F fédéraleY4 Ma7K UdéployéW3 Ià9 0MgrandeMN5 échelleS71 deuxYK8 dispositifs9 4OcomplémentairesLA3 deTE Qlutte1 R3contreC SLlaJXM criminalitéO YRenvironnementale,MY DtousK Z9deuxG 34reposant3 09surDP4 l’intelligence4 UVartificielle6E 7:P Q8BrasilQ T8MAIS9 NKet8 UMOuroU 43AlvoZH J(TraceForGold).
Lancé4 D7en0 JV2020,C B2BrasilS9H MAISO KSestM6N centréR0 2surQP 2laJF RtélédétectionT IF:C B9l’IAKR ZanalyseAL XlesW N6imagesIA FsatellitesD S6pourW4 DrepérerQIC automatiquementB QAlesSO Achangements93 Kd’occupationYP IdesFIM solsO SUliés4 SEàPQ 3laRQD déforestationN BWet5N0 à3 LOl’exploitationSU9 minièreL7R illégale,N2 KpuisU VGgénèreRT Pdes5WH alertesXP AdiffuséesGVS viaQD 4une6 OBplateforme570 partagée.F S6L’ampleurOU 0duBE 1programmeBZV estN K9considérable,BTA avecK HWprès8 MRde6G S7300 WRinstitutionsRHG et1T7 quelque5 AZ130.000FWU utilisateursDL Zconnectés,EJQ etXJ AdesDS 3dizaines1P IdeT0 ZmilliersSU Qd’alertes1H3 produitesF 8UchaqueO ZVmois.L AG S’agissant9H LdePQC l’aspectP IQorganisationnel,JNZ  la9X PpoliceV6 YfédéraleM T0enU 0QconserveM Q5laO9 4supervision0I2 stratégiqueT IEtandisPX 5queLU QleEV1 développementY ELet3N Gl’exploitationY4Q techniqueKR Csont5 BFconfiésI4U àI ZAunG Z5prestataire5 H4privé,

A XELancée9G0 enGSO 2019,P4I OuroML3 AlvoGRT viseX06 quantSKI à6 L8elleKV OlaSC 2traçabilitéV5 Qde02R l’or.XJ 9L’approcheON YestUZI d’abordC Z2médico-légaleN3 8:0L Fanalyses32C chimiques4J TetXFT isotopiquesR6M enVSB laboratoire,D 6Wcomparées7 PDàI B1uneBUT bibliothèque6 MBdeACL référenceUI Hd’échantillonsE 5FissusQM Hde0K Pzones3R7 d’extractionE 2Llégales84 1et76 Qillégales.NA LL’IAK GUyJW 1intervientNA5 commeSV CcoucheX7I de9 Z7support,E CAcroisantK AOdossiers658 deQ8 Xproduction,43 5documentsZ 6Scommerciaux0L Met5P ZdonnéesL CFgéospatialesG QSpour9FI détecter8 JSlesYJ2 incohérencesGJ OdansYW BlaHRK chaîne4Z7 d’approvisionnement.

X 27UneR DJzoneGO2 d’extraction18U aurifèrePJ GdansQ IEl’ÉtatD 1Idu0 XAPará,L7 MauTE9 Brésil.GF RLaMF PpoliceQ 42brésilienne8 KWaP3 MmisC LOauZ7W pointRX ZunV J3dispositif7 5UquiCWF recourtY9 FàUN Zl’IAQ IJpour2T Sanalyser5 8Rl’imagerieL MDsatellitaireI40 et8AV les3 YJdonnées5 O2deG6 TtélédétectionOZ Aafin6RT deQ 9AdétecterN C0les62 1changementsB ASd’occupationUC WdesU5 Esols7Z YliésV8 7àLE Nl’exploitation1 K7minière8 U0illégale.GFP ©L1 PMauro8Q SPimentel/AFPYFQ viaRM WGetty73 VImages

7F IL’efficacitéN IBdu6P 5modèleNL 5brésilienGND tientW6 Zà61 Al’intégration7 O8deE3S ces61 Aoutils.51 RLes5 Z9enquêteursDVQ d’OuroX 7JAlvo538 s’appuient5 CWsurJE ZlesJ 3YrenseignementsR A7issusD6 PdeDR HBrasilEJ 1MAISVU Ppour30 TleursP BVopérations5 JCdePR2 terrain,S 5Mpermettant1HU uneSU Vallocation9L BplusOC9 cibléeL 16desX 6Kressources.53 REn2L SavrilDRJ 2025,3K1 ceMZ Fdispositif6 17avaitE Z2contribuéZ2X àQ XTune6RN baisseEH MdesC ZGtaux5 HBde3MA déforestation9OK et4MJ généréQG FdesRZ 1milliardsW R2deVP YdollarsLM ZenD MFamendes,K 39saisies4HM de26 Abiens34 GetX AHgelsDB Sd’avoirsQK DliésD EMàQOV l’exploitation6IA illégale3E1 duP A1bois0D Zet7TZ desZ8T mines.7 SJDansL XBles5 37deuxV3 Kprojets,6 75le1 VXmodèleF51 «75 Ohuman-in-the-loopQT7 »9 AGresteZ GSlaDU Srègle8N O:Y78 l’IABR 7augmenteGQ 0leWC8 jugementYL 0desSK0 analystesH GRsansWLJ jamaisGAC s’yCGF substituer.

T 9WEnJ OQRépubliqueDJ 6tchèque,T1 Ble3L APrésidiumJ 8RdeZ WNlaGS RpoliceQ0F a5LC développé8R FunQ0N outilLCQ d’intelligenceUV Nartificielle,EC8 AIDA9H6 (AIMD 1Digital3 HRAssistant),S 4CdestinéT5 RàFU BoptimiserJCU lesA 8NenquêtesSB Jcriminelles,WG4 enAVU particulier3N2 dansMHC leIJ6 domaineRHX de3BA la6G 9cybercriminalité.R4 VAIDA7JP fonctionneI9 TcommeW 60unBCL systèmeRNB deEW2 soutienH T3deKU LboutQT 6enZ9S bout.V GMIlX8 Ktraite6LG lesGJA entretiensOE SavecEQO lesQG MvictimesJM ZetRLK les186 témoinsW 4QpourY 53générerH6S automatiquementK AMdes5VY descriptions1 8DdeG O5casEK Pstructurées,1BD identifieDC UlesF J4entitésF5 AclésFNV (suspects,B4D victimes)2 Q8etA Y2prépare2 X0laP QOdocumentation075 formelleA3E nécessaireMA BauTK2 lancementRW YdesWBO procéduresIJ Mjudiciaires.4V XLe7JI systèmeU7A intègre64 Mensuite5DV diversesC38 sourcesG 4CdeY LKdonnées,G QUdontP82 lesLF8 informations9P AfinancièresYU BdesC8 Kbanques,N LCafinKH PdeA W7cartographier5 06lesN FAfluxI W3de0O Atransactions,72G etVU7 automatise2DO desZJ BétapesKUS procéduralesBJP lourdes5C0 tellesTD BqueC PBlesZ8U demandes92A de0GS gel2 KDdeU79 fonds4 UNou2 JIl’obtentionHKN deTGL relevésX KPbancairesVQN etNMI deXH8 télécommunications.J6 KLesW 30gainsU V7opérationnelsY8O sontN 6Inotables48J :54A leD R3tempsXG3 deCJM traitementZPH des5 Y4dossiers0O5 a9 CTétéW NCréduitGT JdeWA H40S E3%F R5àMP K701IT %,8A 9avecS5N uneZN KbaisseCST desMW3 tauxF 5Cd’erreurDHK et1 86une6 UXmeilleureF B3cohérence6 QZanalytique.QGR Le09 5dispositif0 25faciliteF RHparX1F ailleursC Y8laTYL coordinationY7 AavecM ANlesICX partenairesH ELexternes3 P8(banques,38 FfournisseursH3Z deH P6télécommunications,H Q3procureurs).2TK CommeB9Z dans1 LBles04 XmodèlesIL 3brésiliens,X 5LAIDAJCZ repose0Z5 surA 7SuneLG AapprocheIPG «3I Uhuman-in-the-loopFJ 7»OFV qui7 KYallègeW 8PlaO5 SchargeJ 29administrativeX5D desC WUenquêteursIL2 sansQ6 ZseY7 CsubstituerH KLà8U JleurJ 7ZjugementMGI professionnel.8 SPS’ilJXL resteGU 0centréF VGsurG 3OlaBC 6cybercriminalité,CXG l’exempleXQ Stchèque8 Q2illustre2UJ comment1 M9l’IAR2N peutA4 6transformerRG 4laB7 Wgestion2 K6de8 5VdossiersD HBcomplexesE JXetG 1Svolumineux,8Q6 uneF87 caractéristiqueO FQque4F PpartagentMQ8 fréquemmentGU ZlesLV 7enquêtes7V Qsur07 4la5AU criminalité1S Genvironnementale.

SP LEnLN ZAfriqueT4Q duQNF Sud,CB 1leR XHministère2 KSdesR 3PForêts,RH Yde8EX laSU APêcheP3Y etYP OdeO J1l’Environnement4J Nintègre57 El’intelligenceL9 JartificielleWON au2 VJseinR GWde4V DsonV5M EnvironmentalM2Q EnforcementK SEFusion1 M2CentreJ 8P(CentreR SHdeT98 fusion0 LKpourXS Zl’applicationI 94desV4W loisHW Ienvironnementales),85I afinV BFde7Y FrenforcerT 50laQL WlutteFA QcontreP0H la4 H8criminalitéH70 liée4N SauxDCZ espècesH PEsauvages.F 3TCeBT 8centreG82 sert46 VdeR YPplaqueU3 4tournanteHD Bdu6X Urenseignement,0 9WcoordonnantJOC lesH PNstratégiesFQ 6tactiquesPC 2de2A Vlutte6S Qcontre6L SleF 4Gbraconnage,T4L avec4L GunP0V accentZI0 particulier4BQ surW5N laK8 UprotectionJ8 KdesZVN rhinocéros2K Vet26 4d’autresTJ Lespèces6A Wmenacées.FN 6L’approcheM C3sud-africaineBO JseCY NdistingueX VJparP9 1sonI8V partiGA RprisEIX d’intégrationUA RplutôtN IHqueRH 5deG5Q créationQE2 :X F1lesDG 0outils2V Gd’analyseZA FfondésIW 7surJY Xl’IACMV sontG EOgreffésG AVdirectementI94 sur2 QTlesX HSbasesSN Qde078 donnéesX2 BetHCR les36J fluxE7P deKL AtravailX IKexistants,UY TauC XVlieu0 6YdePRH bâtirV JAdesC RTsystèmes3M Lautonomes.ZH8 LeANG dispositifT0 PcentraliseYND desVOD sources59R variées8 Y9(transactionsNJO financières,I0 UdonnéesLB QdeMD 4géolocalisation,RW LreconnaissanceRIM deBTY plaques1W Bd’immatriculation,TSK réseauxR TAsociaux,28 Nrelevés8 NUdeK FUtéléphonieX YVmobile)U2 FetM NImobiliseA 4Ul’IAMU Wpour6F 8relierBC ZlesBS1 dossiers5PO connexes,K04 identifierH WOdesP MFschémasW USàN UCtravers8C 9de4T 0vastesMBI ensemblesPH RdeIWJ données4C 6et3F IgénérerHXP desAZI informations0 IUprédictives5 YQsurOL4 les6 PZfutursJT KpointsKV1 chaudsV8X deJ0 GlaP 2Tcriminalité.LeTMB déploiementM 19estZA Wprogressif.EN 0UneGX RpremièreD5 Iphase180 porte1KF sur6P Hl’analyse6X Bautomatisée8H FdesP7B liens60E etW YFlaU0 LmodélisationQSL prédictive,QGR afin08 7deSR UcartographierYG BlesIG 9relations5 K2entre6OT suspects,OV0 lieuxM 5JetQAO activitésIW 6;4R CuneYKS seconde5 6LintroduitN 7ZdesJ7 PcapacitésT7D deEV DtraitementB13 d’images5V 4pourAJ 6soutenir1 WGl’analyseES 7desIM HpreuvesCI Lvisuelles.SurW6 DleOUM planO KSopérationnel,W3 JleO ZCprojetTSP suitEV5 rigoureusementYT Cun3 CUmodèleK QB«RLC human-in-the-loop2 QJ»0KL :7 ZJlesRZ 9résultats8 3JproduitsSP8 par7G Pl’IA91 XsontZ 49systématiquementF3M examinés6L MparH SIdesA 2LanalystesJIY avantXD GdeNYX nourrir2MJ lesP UHrapportsHZK deK R1renseignementN F8ou1OI lesKFZ élémentsFI1 deI V9preuveHY7 destinés8S NauxIQ Opoursuites.P 6YL’ensembleTCH privilégieM19 l’interopérabilitéP0 3entreTU1 systèmesS 74etS COuneQP 9adoptionV45 incrémentale.GM REncoreQRG auHJ Mstade7Q Wpilote,OPZ l’initiativeLY7 a8W KdéjàP CQpermisFJ NdeO 7TréduireTE Yle7 GMtempsG9 Dde5 8FtraitementH XCmanuel,GA 9d’accélérerHC DlaJF RproductionRB HdeAR YrenseignementsVQ DetRZW d’améliorer89 Xla1AW rapidité0NX duP BOpartage0 GId’informationsQ HMentre3Y Cservices.

BZ1 La7H PsociétéKOG civile

RW 9LaM 3YsociétéO 5WcivileTAC occupe3I 2uneCYU place8FJ déterminanteG FMenDP6 prolongeantVZB la03M productionGQ9 de4X 0renseignementsN 9Dau-delàJ M3des6 0Mstructures4U1 formellesF5 Kd’applicationLM 0de2 KJlaJ7Y loi.EY WLesLS 8initiativesFC 8portées9V 3parJ32 lesK DPorganisationsWMO non7 XYgouvernementalesD3 C(ONG)YAP etTJO leJ 0Emonde0 TRuniversitaireY 9VrévèlentP VEune2N EgrandeXWN diversitéVAF d’approches,I JMde3WE la40 Osurveillance1 27desH DSmarchésYT4 en4N UligneH9Q àZKA la3EZ participationS I3communautaire.

• LeON IprojetPBJ ECO-SOLVEQIC repose8R Gsur645 un9L Mflux6J IdeTQV travailN BZhybrideAM 0pourHYQ enquêterXBT surX KRleF 7Xcommerce5W 8illégal9D Qd’espècesT S4sauvagesVG3 enY8U ligne.0WK Le8 YGsystèmeW HDcombine25O moissonnageETK automatique960 duIMK WebWJ Q(webB0Q scraping),CL8 modèlesWAN de3 VBlangageDG TétendusBF2 (LLM)E I3etU 87agentsC 2PIA54X pour5Z 2repérerDR 0lesC YDannoncesQJ Bsuspectes.YNK SonGQ 4originalitéZ MWtientD JLàCA PlaF J2génération21 Jdynamique5 OTde94W requêtesH 3TmultilinguesN K6et2K 8auS MUrecoursJ 45àT 3MdesL CJtechniquesL PCde5J6 rechercheX WJavancéesFRH permettantA HSd’atteindreIC BdesM 7NplateformesNVD difficilesHQ Gd’accès.J9 ZLesV1K analystesT DBvalidentH7 NsystématiquementZV GlesNC Lrésultats,E 91ce6R DquiRA Oaffine617 les4 B8règlesAF 3deN GUrechercheQT 6etI4 Kgarantit2 MSlaM0 Hfiabilité65 CdesL 2Gdonnées.
• Développé18X parV2W The6QG AcademicOD 9SuccessW XTFoundationJVR au2 QGGhana,1 5LEcoScanWX VAI5L UmiseTR 2au7C EcontraireVHW surDCH l’inclusionOC EetJZ Fl’accessibilité.Q 4ILesXC Amembres2 5CdeDV6 laR KCcommunauté7 FPsoumettentK BYdes7 WXsignalements67 SanonymesSGB (textes,7D Jimages)8 1Dvia6Y NdesL UIplateformesM 2Qcourantes5D ZcommeX 5RWhatsApp7 Y1;W AEl’IALX 4structureV 7Uces1 0HdonnéesZY5 brutesV 8Tpour2Q4 dégager03 8desI LWschémasYG4 etLJ 7signalerXM UdesEH NzonesGS LdeG29 préoccupation.R Y8Des0D YanalystesDN 9locauxX7 8formésB 0VvalidentZWX ensuiteN0 LcesIOQ sortiesO3 7afinSGH d’yVH2 apporter4OP unUF9 contexte0P 6géographiqueHKV et9 J6social,OP DréduisantED2 lesU6 2risques3 L5deO S9mauvaiseNLY interprétation.
• LeW 5RprojetCY 7européenYI PPERIVALLONMB8 illustreB Y6quant0 QOàA 1UluiY MKl’intégrationI MSdeV ELsources7 9Pdisparates.67 0La9M YplateformeJP 1fusionne4 MYimagerie2FR satellite,BGC capteursVMQ de2BL drones,9W 6systèmes05 Bd’identificationTH OmaritimeWI P(AIS)UBV etKQ LsurveillanceFH2 desO DAmarchésAX Ren29 Uligne.4 65ElleI9A peutS0U détecterL5J desI0 LdéchargesEBM illégales,JF9 repérerCR FdesJ 5Dobjets28F suspectsAFP dansE K4des2 CDscans39 GàN9 SrayonsZU6 XHQ5 ouFG UanalyserJB QdesFSL flux97 4textuels,J TVtransformantM AHdes9TY donnéesI 1YhétérogènesV2 ZenU8S unU YAtableau81 NdeEUH bordSD2 d’aide5UZ àU WRlaJ3K décision64 ZpourP I8les2S8 enquêteurs.
• Enfin,S2J l’organisationQ YRWildlife4M OProtectionBH 2SolutionsVI N(WPS)8 M0mobiliseNPF l’IARFO pourV 6KprotégerHR5 lesMW QespacesL9D naturelsN2 Favec7O0 wpsWatch.AR FDesAOL réseauxBI Hde2V 9piègesY K2photographiquesNP WetZ S4de28U capteurs5H 4transmettent7ZD desN1R imagesV0 CenNZ6 tempsJC PréelS UVparZ WKsatelliteEM 6ouUC Pinternet1 L0:JS GunQ T4premierJXU niveauDFW d’IA16W détecteW8 Hhumains,9FW véhiculesBS5 ouZ JHanimaux,L ZOtandisK NUqueH7F desYW8 classificateursU3X spécialisésKT 8identifientDC AprécisémentGIT lesBZG espècesL25 etXPG lesR4 Dmenaces4 X9potentielles.U 2LLeLFP systèmeM AGtraiteOW XenvironS2 L40.000G5J imagesILM parB0X jourF VGetXY 5aE DBcontribué0 7ZàZ O3de5R Onombreuses2H 6arrestations.

PBX ImagesRLG capturéesQR3 parS6D wpsWatch,AX 0unJVS systèmeI38 deB2I surveillance4E 6assisté519 parQPT IAGW 3quiJ35 permetC5 PlaYR3 détection9NG en3 8LtempsY 0Créel8XD deWXR la31S criminalité6OH fauniqueK SGdansJ6S les3 MXaires4KO protégées.WPQ Photos :FDS Wildlife12 VProtection3 FZSolutions

N53 TroisK0 ZtraitsG VJcommunsZER seDG2 dégagentDPQ de0R Tces5 OLinitiatives.B QMD’abordELO laYT Qcomplémentarité :N YZces4 13outilsQG LneTD8 remplacentF OSpas0A HlesH7U autorités8 MCmaisP IOaugmententU80 leurY HTcapacitéR CSd’action7 WZenQL IfournissantP4 YdesKJ6 renseignementsR FBexploitables.25 EEnsuiteEH AleTM Kmodèle2I5 «MR Fhuman-in-the-loopCSD »,PC7 jugéX4 Rindispensable7W RpourD G3garantirD FMl’exactitude,D9 ElaWT LresponsabilitéDI VetILM la0 Z8compréhensionDVP duD7Y contexte,UE Ten0T8 particulierU4 3dans5 01les60 5zonesH VPpauvresWDZ enGX6 données.X6 IEnfinHJE l’accessibilité,46 Kla8F VsociétéFJ 7civile54 Hprivilégiant27C souventL3F des2 E1solutionsSC WàK3 Rfaible7T Lbarrière15W d’entrée,Y Q1comme5R 1WhatsApp,OS KpourC GIencouragerJOD laMP FparticipationCB Rcitoyenne.

OR5 PrincipesSR Pet7LH recommandations

3L ALe65J rapportZ7O dégageY MHhuitKX 8principes5 KHfondamentauxDT Apour85Y une2 YVadoption9Z Bresponsable5O RetZX 8efficaceF DGdeAZ Rl’IAI 5WdansYJ6 la3 UOlutteALZ contreM OElaV M2criminalité2 STenvironnementale.

1. PartirZ KIduOH Eproblème,S V6et2E SnonMO SdeW8 JlaYPQ technologie.QAU DéployerYX ZunLGC outilB Z0sans4OQ casFNA opérationnel5L EclairementD ZSdéfiniLVD estV ZAàWMZ proscrire,90 WcarAW SdesA GKaméliorationsI QZsimplesG YQ(meilleure9 IXcoordination,CI Bpartage5N PdeDZ Hdonnées)N4X seG 39révèlentL0A parfois5 SFplus3KL efficaces.
2. GérerH40 leOZ AparadoxeCB 7du3BH déploiement.EHT L’IA1Q WestFK 5la4 09plus3TV prometteuseV7 JlàSF 1oùQC 1elle5 WMestBNC laV6 EplusEQW difficileYGV à3Q JmettreF NCenM C1œuvre,J 57notammentG36 dans17 IlesM9 AzonesL CZpauvres2A EenNY0 donnéesXY Set7F SàJH SfaibleD8K capacitéWXT institutionnelle.
3. ConcevoirE0X pourM G1leR 83transnationalPC Dtout7 MNenO1 4produisantD PQunFW 1impactQG5 local.SQ CLes3R SsystèmesNG AdoiventPM0 viserT GKles2 X4réseaux6 1OcriminelsFU Ctransfrontaliers4GF sans0CN ciblerV24 deP TImanièreL69 disproportionnéeRW 3les829 acteurs4WV locaux,6VS visiblesV0 8etU RDvulnérables.
4. Préserver7WY laM0F supervision5EJ humaine.7V KL’IAGY9 doitO IZaugmenterBM Xle8N1 jugement9C 4humainI H8et6E Pnon0 YFs’y0 2Zsubstituer,9H DleSWD contexteMIG localA HDetZ NQlesFT0 nuances2I Zjuridiques8A RéchappantS 05souvent5U Caux7 SIseulesUW Cdonnées.
5. Bâtir8B 0l’IAO 0FcommeSWP un0VB bienYEQ public.EI CPourYM Cgarantir6 4KdurabilitéCZY et0 WUéquité,6 RDmieuxL2O vaut1AJ privilégier4 97lesLHX outilsK F7openM6 LsourceE9 IetJEZ collaboratifsPFV que1M7 dépendreX 9Oexclusivement6G Dde0E Aproduits4 70propriétaires.
6. TraiterF BVlesP AEdonnéesR UKcommeS HXuneE 83infrastructureI G5de3WE base.JKY Le5 SRsuccèsWV DdeV7K l’IAXM2 reposeVO 0surVB 4unUI NinvestissementP7G soutenu3 UEdansRB MlaA QSnumérisation,JSV la14 Tstandardisation8C AetR5F l’accèsG5 JsécuriséOJ Daux2 OZdonnées.
7. NaviguerCU3 dans2 6JlaI PDpolitique3 2VdeR VXl’adoption.RY ZL’intégrationRF Pde98 Il’IASXY supposeCD Ude1OR gérerIBM les2 T8résistancesE Z5internes1I 5et3 S6lesNM DpréoccupationsFB Uorganisationnelles,PH SenF6 8formant1X 3desZE T«Y TXambassadeurs8HL »0I Dde2 JBl’IAQ MBauRYV seinNZV desB0G institutions.
8. Développer3YA laN JIcapacitéQFT à94 6gouverner7 QTl’IA,ORL pasIX OseulementTQ3 àR KEl’utiliser.1 9XLes98 ForganisationsB2 RdoiventBU EpouvoirU1 Jauditer6D 8et4T7 évaluerGMK de4 SVfaçonMU 1critiquePL FlesA1 PoutilsY87 qu’ellesFPL emploient,SI LafinB78 d’éviter86L lesMI5 biaisBJG et0JO la3X 7dépendanceW 7Rexterne.

BF9 DesOY KétudiantsRJ Ys’exercentE 6QsurA CYune5K7 scène1 HUdeL I9crimeS68 fauniqueP KTreconstituéeM5 IenAV SAfriqueD J8duU 64Sud.ZI9 Les2E OoutilsR3 4médico-légaux2SG etG TLl’analyseUI4 deC O5donnéesN JRassistésKH Rpar2QE l’IA5UE contribuentT BHàC U1améliorerP5 7lesQ XOenquêtesNF Iet0Q HlesNA LpoursuitesA1 4dans4 07les1HE affairesBF0 deGR 8braconnage.AT B©6 95Marco2P FLongari/AFPQTI viaVO GGettyEM 9Images

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ou https://globalinitiative.net/analysis/artificial-intelligence-for-environmental-crime-enforcement/